 |
을 통한 새로운 분석 방법 개발에 관심이 많습니다. 머신러닝, 딥러닝 알고리즘을 통계적 관점에서 이해하고 적용하여 예측 모형과 분류 문제를 해결하는 연구에 참여할 계획입니다. 이를 위해 컴퓨터 과학과 수학 관련 심화 과목도 이수하며
|
|
 |
색법을 배웠습니다. 다소 어려운 과목이었지만 수의 배열에 대해 관심이 많았기 때문에 다른 친구들에 비해 쉽게 배울 수 있었고, 여러 가지 알고리즘을 통해 데이터를 정렬할 수 있어서 컴퓨터 관련분야 뿐만 아니라 수학, 전자 등 다양한 분
|
|
 |
컴퓨터 네트워크", "빅데이터 분석" 등의 과목을 수강하며 DX Engineer로서 필요한 전반적인 기술 지식을 습득하였습니다. 소프트웨어 개발 프로세스 및 네트워크 구조를 학습하며, 대규모 데이터 처리 및 분석을 위한 핵심 개념을 익혔습니다.
|
|
 |
컴퓨터 언어, 마이컴 등 다양한 ‘툴’과 ‘실습’을 실행하였으며, 학습부장의 임무를 맡아서 C언어 교육 등 재학생을 위한 교육을 담당해서 성과 있게 활동하였습니다. 이에 따라 한양대학교 주최<2004 지능형 모형차 설계 경진대회>에
|
|
 |
컴퓨터 비전 (Computer Vision) 관련 문제 36
의사결정 시스템 (Decision Support Systems) 관련 문제 39
인터넷 of Things (IoT) 및 센서 네트워크 관련 문제 42
유전자 알고리즘 (Genetic Algorithms) 관련 문제 45
클라우드 컴퓨팅 및 분산 시스템 관련 문제 48
신경
|
|
 |
컴퓨터 등 개별 디바이스를 서버로 삼아 분산해 저장하기 때문에 중앙서버를 별도로 두고 데이터를 보관 필요가 없다.
특히 금융사의 경우 고객의 거래 내역(원장)을 보관·처리하는 데 소요되는 많은 비용과 데이터센터를 유지하기 위한 보
|
|
 |
은 점점 떨어졌습니다. 그래서 더 절망에 빠졌지만, 고등학교에 올라와서 다시 마음을 다잡게 되었습니다. 잘 생각해 보니 제겐 꿈이 있었고, 이뤄야 할 목표가 있었습니다. 그 이후로 프로그래밍과 UDT, 3d 등을 공부하며 노력했고, 2학년 때는
|
|
 |
프로그래밍 대회 및 해커톤에 참가하여 실전 경험을 쌓고, 오픈소스 프로젝트에 기여하며 협업 능력을 기를 계획입니다. 또한, 인턴십 프로그램을 통해 산업 현장에서 요구하는 기술을 익히고 실무 경험을 축적할 것입니다.
졸업 후에는 소프
|
|
 |
기법을 깊이 있게 학습할 수 있었습니다.
최적화 이론 과목을 통해서는 선형계획법, 비선형 최적화, 유전 알고리즘 등의 알고리즘을 적용하며 문제 해결 능력을 키울 수 있었습니다.. 강화학습과 최적화 알고리즘의 개념을 접하면서 복잡한
|
|
 |
는 비효율성 문제를 중심으로 구체적인 연구 주제를 설정합니다. 예를 들어, 통신 병목 현상에 따른 학습 지연, 데이터 불균형이 모델에 미치는 영향 등을 측정 가능한 변수로 정리합니다.
- 시스템 설계 및 알고리즘 개발
오픈소스 플랫폼(Hado
|
|
메뉴펼치기
