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data-tracker/#global-counts-rates
https://www.childrens.com/covid-19/systemwide-covid-19-data 데이터시각화
1. COVID-19 관련 데이터 시각화의 국내외 사례 3개를 찾고 비교하여 정리하시오. (반드시 2022년 데이터가 포함된 사례를 사용할 것. 이미지를 캡처하여 한
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코로나 시대 여행 트렌드 2021, 히치하이커, 2021.
배영 저, 포스트 코로나 시대·데이터로 읽는 대한민국, 플루토, 2021.
김석현, 김양희 외 3명 저, 코로나19 동향과 전망, 지식공작소, 2020.
문경연, 취미가 무엇입니까? (취미의 일상 개념사와 한국
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코로나19 일상회복, 콘텐츠 이용 변화와 전망, 한국콘텐츠진흥원, 2022.
김다영 저, 포스트-코로나 시대 여행 트렌드 2021, 히치하이커, 2021.
배영 저, 포스트 코로나 시대·데이터로 읽는 대한민국, 플루토, 2021.
김석현, 김양희 외 3명 저, 코로나19
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코로나바이러스감염증-19지식과 감염예방행위”, 순천대, 2021
- 오미애외, “코로나바이러스감염증-19 소셜 빅데이터 기반 주요 이슈 분석”, 한국보건사회연구원, 2020
- 이현선, “시민교육을 위한 주제중심 통합미술교육 프로그램 개발 연구
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코로나19로 다양한 취미 생활이 큰 변화를 겪었다고 할 수 있다. 또한 이렇게 변화된 취미 생활은 코로나19가 종식된 후 완벽한 일상의 복귀가 이루어지더라도 어느 정도 유지될 것으로 보인다.
4. 출처 및 참고문헌
미디어 빅데이터를 활용한
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