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신용도를 보다 정확하게 평가할 수 있는 대체 신용 평가 시스템을 도입하거나, 농업 수익 예측 시스템을 활용하여 더욱 정교한 금융 상품을 개발하는 데 주력할 것입니다. 또한, 지역 단위의 협동조합과 연계하여 지역 특성에 맞춘 차별화된
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신용평가 모델 개선 시 여성창업자 데이터를 추가해 기존 대비 승인율을 18% 높였으며, 정기적인 편향성 감사 프로세스를 도입했습니다.”
33. 디지털 전환 과정에서의 직원 재교육 전략은?
“AI 역량진단 플랫폼을 도입해 직원별 맞춤형 학습
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코리아(대표 현만영 http://www.imarketkorea.com, IMK)는 국내 기업과 수출입 교류 비중이 높은 일본기업으로부터 부품 소싱을 추진하고 있다. IMK의 이 같은 시도는 중국 및 동남아지역의 삼성관계사를 대상으로 한 수출판로 확대와 더불어 사업확대
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플랫폼이다. 카카오가 가지 고 있는 빅데이터와 인공지능을 통해 고객맞춤형 금융상품 추천서비 스를 제공한다. 그러면 카카오뱅크의 장점인 고객 중심의 UI를 강화 시킬 수 있고 수 많은 이용자로 인한 서비스 정체 현상도 어느 정도 해결할
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플랫폼을 구축하여 데이터 활용 역량을 강화하는 역할을 수행해야 합니다. 또한 개인정보 보호 관련 정책을 명확하게 정립하여, 안전한 데이터 활용 환경을 조성하는 것도 중요한 과제입니다. 저는 협회의 직원으로서 이러한 데이터 혁신 전
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신용평가) 및 AI 가이드라인의 핵심 가치 분석.
? 빅데이터: 빅데이터의 정의 및 공통적 속성(3V: Volume, Velocity, Variety; 확장된 5V), 데이터 종류(정형, 반정형, 비정형 데이터), 3대 기술(저장, 분석, 표현) 이해. 금융권의 빅데이터 활용 사례(고객
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[이슈] 카드사, 사상최대 개인정보 유출 사건
[Previous Knowledge]
1. KCB와 FDS
1] KCB (코리아 크레딧 뷰로 : Korea Creadit Bureau)
ㄱ. 신한은행, 국민은행 등 국내 19개 대형 금융사가 공동으로 설립한 신용평가 및 신용정보 전문회사로 나이스평가
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신용평가, 자산운용 부문에서 AI 기술을 다각도로 활용하고 있다.
ㅇ 자료공유, 고객 식별 문서 분석, 신용평가 분야에서 AI 기술을 활용하면 고객의 금융정보 뿐만 아니라 비 금융정보 등을 활용해 포괄적으로 분석이 가능하여 기존 시스템 대
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신용등급 조회 서비스는 2017년 2월에 처음 선보였는데, 국내 최대 신용평가 기관 KCB와 제휴를 하여 소비자들에게 무료,무제한으로 신용등급 조회가 가능하다. 토스 이용자인 2030 젊은 사용자 층을 제외하고 40대 사용자들에게 확장을 할 수 있
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신용대출 활성화에 큰 도움을 줄것이다.
그리고 카카오은행은 간편송금서비스와 자산관리서비스를 선보일 계획이며, 케이뱅크는 외부와 다양하게 연결되는 플랫폼과 크라우딩펀드를 준비하게 될 것이다. 1.인터넷은행선정
2.인터넷전문
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