A+학점, 한국 증권업 현황 및 분석

소개글

A+학점, 한국 증권업 현황 및 분석에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 한국 증권업 현황
2. 증권업계의 수익 구조
3. 증권업계 구조 변화

본문내용

다. 국내 은행 및 보험사들 역시 AI를 각 분야에서 접목해가고 있다.
※ AI, 빅데이터, 블록체인과 같은 기술이 발전하며 기술 혁신기업들의 금융시장 진입 사례가 늘고 있다. 이들은 투자 중개, 자산관리, 데이터분석, 위험관리, 결제 자동화처럼 프론트-미들-백 업무영역 전반에 진출했다. 혁신기업이 시장에 진출하면 금융기관은 거래 수익 감소, 혁신 역량 제고를 위한 비용 증대 등을 피할 수 없어 당장은 위협적인 상황으로 인식할 수 있다. 그러나 혁신기업 시장 진출 덕분에 금융기관이 디지털 혁신 역량을 키워 향후 금융시장 경쟁을 준비할 수 있게 되니 장기적으로는 우군이다. 결국 서로 상호보완적 관계를 형성할 것으로 보인다.
※ 모건 스탠리(Morgan Stanley)나 JP모간(JP Morgan) 역시 AI 비즈니스 플랫폼과 분석체계를 도입을 시도했다. 더불어 블록체인 기술 적용 가능성을 점검하는 등 디지털 혁신을 위해 다양한 시도를 이어오고 있다. 또한 우수한 IT 인재를 영입해 디지털 혁신 책임자로 임명하고, 인력의 20~30% 수준으로 IT 인력을 확충했다. 핀테크 및 IT기업에 대한 투자도 계속해왔다.
<은행의 AI 적용 현황>
ㅇ 현재 증권사를 포함한 금융 산업에서는 업무자동화, 리스크 분석, 컴플라이언스, 신용평가, 자산운용 부문에서 AI 기술을 다각도로 활용하고 있다.
ㅇ 자료공유, 고객 식별 문서 분석, 신용평가 분야에서 AI 기술을 활용하면 고객의 금융정보 뿐만 아니라 비 금융정보 등을 활용해 포괄적으로 분석이 가능하여 기존 시스템 대비 다양한 고객이나 기업의 정보를 세분화하여 평가 가능하다.

키워드

한국,   증권업,   현황,   위탁매매,   수수료,   자기매매,   인수주선,   펀드매매,   자산관리