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AI 모델의 개발 흐름 전반을 이해하고 그것을 현실에 맞게 조정하고자 노력해 왔습니다. 앞으로 KT 석사과정에서는 이 실전형 기반 위에 더 정교한 이론적 설계 역량과 대규모 실서비스 적용 능력을 구축해, 데이터 중심의 미래 기술을 책임지
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자기 주도 학습 능력을 향상시키고, 디지털 도구를 활용하여 콘텐츠를 제작하는 능력도 키울 수 있도록 할 것입니다. 궁극적으로는 학생들이 즐겁게 배우고, 스스로 결과물을 만들어내며 성취감을 느낄 수 있는 교육 콘텐츠를 만들고 싶습니
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자기계발과 학습이 중요하다고 생각합니다.
33. 4차 산업혁명 시대, 간호사의 역할 변화에 대해 어떻게 생각하나요?
AI와 빅데이터 등 기술이 발전해도 인간적인 돌봄과 공감은 간호사의 고유 역할이라고 생각합니다. 기술을 적극적으로 활용
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테크 및 IT기업에 대한 투자도 계속해왔다.
<은행의 AI 적용 현황>
ㅇ 현재 증권사를 포함한 금융 산업에서는 업무자동화, 리스크 분석, 컴플라이언스, 신용평가, 자산운용 부문에서 AI 기술을 다각도로 활용하고 있다.
ㅇ 자료공유, 고객 식
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백엔드 시스템을 접하게 되었습니다. 단순히 이론을 학습하는 데 그치지 않고, 직접 간단한 회원관리 웹 서비스를 구현하며 데이터 흐름과 트랜잭션 관리의 본질을 탐구하고자 했습니다. 처음에는 오류가 끊이지 않았고, 서버와 클라이언트
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AI 기반 솔루션 개발에 기여할 계획입니다. 장기적으로는 대학원 진학을 통해 인공지능과 컴퓨터 비전 분야의 연구 역량을 더욱 심화시키고, 연구와 산업을 잇는 가교 역할을 수행하는 융합형 인재로 성장하겠습니다. UNIST에서의 학업과 연구
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프로그래밍, 통계모델링, 머신러닝 과목을 추가로 수강하겠습니다. 학부 졸업 후에는 해외 대학원에서 생명정보학 혹은 합성생물학을 전공하여, 질병 진단 및 치료 기술 개발 분야에서 전문성을 확보하겠습니다. 장기적으로는 신약 개발 기
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AI 기술을 접목해 결함 검출 정확도를 높이기 위해 노력하고 있습니다.
ㅇ 우리 정부 또한, '2025 주요 현안 해법회의'에서 중소기업의 AI확산을 위해 제도적 기반을 공고히 하고, 디지털 기반 제조 역량을 제고할 계획임을 밝혔습니다.
4. 외
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테크와 AI 기술의 급성장으로, KRX는 데이터 기반 서비스와 혁신적인 거래 시스템을 통해 시장 참여자의 신뢰와 편의성을 높여야 합니다. 이는 KRX의 2023년 전략인 ‘디지털 기반 강화’와 연계되며, 글로벌 거래소와의 경쟁에서 필수적입니다.
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테크 기업과의 협업을 확대해야 합니다. 예를 들어, 각 본부 간 실시간 데이터 공유 체계를 구축하여 업무 효율성을 높이고, 시장 감시 시스템에는 AI 기반 이상거래 탐지 알고리즘을 도입함으로써 보다 선제적인 대응이 가능하도록 해야 합니
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