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발전
EUV 리소그래피, 원자층 증착, 3D 집적 기술 등의 연구를 통해 차세대 반도체 공정 기술을 향상시킬 수 있습니다.
반도체 소자의 성능을 극대화하고 신뢰성을 높이는 새로운 공정 기법을 개발할 수 있습니다.
3) 뉴로모픽 컴퓨팅 및 AI 반도
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과정에서 필요한 요소들을 종합적으로 고려한 교육 프로그램 개발로 나아가고자 합니다.
연구 방법론으로는 양적 분석과 질적 분석을 함께 활용하여, 학생들의 컴퓨팅 사고력 변화뿐만 아니라 수업에 대한 인식과 경험을 다각도로 살펴볼 계
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발전과 산업 혁신을 동시에 추구할 계획입니다. 대학원에서 진행한 반도체 소자 및 공정 연구를 기반으로, 차세대 반도체 기술 개발에 집중하며 나노소자, 양자 컴퓨팅 소자, 3D 집적회로 등 미래형 반도체 분야에서 선도적인 연구를 수행하겠
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과정/ 처음에 생각했던 목표 달성 가능성/ 수행 과정에서 부딪힌 장애물 및 그 때의 감정(생각)/ 목표 달성을 위해 구체적 노력/ 실제결과/ 경험의 진실성을 증명할 수 있는 근거가 잘 드러나도록 기술) [1000자]
2. 새로운 것을 접목하거나 남다
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컴퓨팅에 관심을 갖게 되었습니다. 지난 5월 킨텍스에서의 2007 스마트홈네트워크쇼에서 SK텔레콤 부스를 방문하여 SKT의 새로운 서비스를 살펴 볼 수 있었습니다. 다른 회사와 차별화 되면서 흥미로웠던 점은 휴대폰을 이용한 기능이 많은 점
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컴퓨팅 사고력과 알고리즘 교육의 중요성이 점점 커지고 있는 것인데, 이때 단순한 기술 전달이 아닌, 교육 대상자에 맞는 적절한 교수 전략과 커리큘럼 구성이 매우 중요하다고 생각하고 있는 바입니다. 저는 이러한 역할에 필요한 실무와
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과정에서 자연어처리와 추천 시스템을 연구하며 CTR을 18% 향상시킨 경험이 있고, 인턴십에서는 대규모 사용자 로그 데이터를 활용해 재생수와 체류 시간을 개선한 바 있습니다. 저는 카카오엔터테인먼트 AI Research Scientist 직무에서, 데이터와
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컴퓨팅, 양자센서, 초전도체, 나노소재 등의 연구에 관심이 많으며, 이 분야의 최신 연구 동향도 꾸준히 읽고 있습니다.
좀 더 장기적인 플랜으로는 연구자가 되어 학문적인 길을 걷고 싶다는 열망도 가지고 있지만, 물리학을 바탕으로 기술
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축적하여 물리학의 발전과 실용적 응용에 기여하는 인재로 성장해 나가겠습니다. 1.지원 동기 및 관심 학문 분야
2.전적 대학교에서 수학한 전공분야와 지원 학부?과 전공과의 연계성
3.향후 학습 목표 및 진로계획, 기타 특기사항
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컴퓨팅 환경을 활용하여 계산 효율성을 확보할 계획입니다. 이러한 접근은 실차 적용에서도 안정적으로 활용될 수 있다고 생각합니다.
7) 협업 과정에서 본인이 발휘할 수 있는 강점은 무엇입니까.
저는 문제 해결을 위한 끈질긴 노력과 열린
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