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통계량(통계치): 통계적 정보를 수치로 나타낸 것
▣ 집중화 경향(central tendency)
자료의 중심을 측정하는 척도
전체를 대표하는 값이 어떤 것인가를 나타내는 대표값
평균, 중앙값, 최빈값, 범위의 중앙값
▣ 산포도(dispersion)
자료들이
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중앙값은 8 (범위,3-13)이었고, kappa 통계량은 0.85로 비교적 좋았다. 10개 문헌결과는 이질적인 것으로 평가되었다. 연구의 질이 높은 7개 문헌, 33개의 연구 결과를 분석을 시행한 결과, 통합민감도는 98.07% (95% CI: 97.67-98.47%), 통합특이도는 99.56% (95
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범위 5077988 범위 2559167 범위 2518821
최소값 5525262 최소값 2762190 최소값 2763072
최대값 10603250 최대값 5321357 최대값 5281893
합 61055496 합 30532116 합 30523380
관측수 7 관측수 7 관측수 7
가장 큰 값(1) 10603250 가장 큰 값(1) 5321357 가장 큰 값(1) 5281893
가
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중앙값 및 사분위수를 구하라.
① 코드
PROC UNIVARIATE DATA=employee_age;
VAR age;
OUTPUT OUT=stats MEDIAN=median Q1=q1 Q3=q3;
RUN;
PROC PRINT DATA=stats;
RUN;
② 결과
(3) 히스토그램과 상자그림, 줄기-잎 그림을 그리고 분석하라.
# 히스토그램
proc sgplot data=employee_age;
hist
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통계량을 구했다. 여전히 수치화하는 것이 이렇게 하는 것이 맞는가 하는 의문도 든다. 또 다르게 생각해보면 이미 상관분석을 이용해서 수치로 상관계수를 구했는데 이것이 곧 수치화의 표현을 말하는 것인가 하는 생각도 든다. 결론적으로
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중앙값으로 한다.
(C) 최빈값(mode)
최빈값이란 표본집단에서 관측되는 값 중 가장 많은 빈도를 보이는 값을 말한다.
앞의 7개의 관측값 중에서 최빈값은 5이다.
(D) 사분위범위(Interquatile range)
중앙값은 관측값 중 50%에 위치하는 값인 반명 사분위
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범위, 1)\'
사분위수 범위(IQR)는 오른쪽 그림과 같이 입력하고자 하는 셀에 다음과 같이 입력하고 Enter 키를 치면 구해진다.
3. ‘도구’에서 ‘데이터분석’을 이용한 표 6. 50명 학생의 시험성적(p. 33) 자료에 대한 기초통계량 구하기.
Excel에 내
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통계량
기술통계량은 모집단의 특성을 설명하기 위하여 통계적 척도의 활용을 가능하게 한다. 평균, 중앙값, 최빈값, 표준편차, 사분위수 범위 및 범위 등과 같은 다양한 척도가 있다.
추론통계량
가설검정 또는 추정 중 한 가지 방법을 활용
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통계량. (아래첨자 f는 도수분포표에 의한 통계량을 의미함)
a) 평균(mean)
b) 분산(variance)
c) 표준편차(standard deviation)
d) 중앙값(median)
여기서, 짝수이므로 와 의 평균값이다.
즉, 의 평균값
이다.
e) 사분위수(Quartile)
*사분위수범위(Interquartile range
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통계량
인구 1인당 전력소비량
평균
6666.8
표준 오차
331.0849
중앙값
6687
최빈값
#N/A
표준 편차
1046.983
분산
1096172
첨도
-1.28855
왜도
-0.09484
범위
3025
최소값
5067
최대값
8092
합
66668
관측수
10
신뢰 수준(95.0%)
748.9662
평균기온(℃)
평균
14.58621
표준 오
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