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노력을 헛되이 한다면 아무런 의미도 없게 된다. 즉, 분석결과는 연구에 사용된 표집의 종류에만 의존하는 것이 아니라는 것이다. 1. 모집단과 표본
2. 확률표본과 비확률표본
3. 표본의 크기
4. 표집 오차
5. 표본의 가중치 부여
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론조사에서는 원하는 사람들이 자발적으로 조사에 참여하도록 허용한다.
과학적 조사를 위한 표집방법은 통계학적 원리를 수용하고 있는데, 표집과정에서 가장 중요한 원칙은 모집단에서 표본으로 선정될 확률을 알아야 한다는 것이다. 그
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확률이론은 우리에게 표본의 대표성, 즉 표본의 정확성을 추정할 수 있도록 해준다.
2) 표본의 크기
사회조사를 수행하기 전에 표본의 크기를 얼마로 할 것인가는 반드시 고려되어야 한다.
표본의 크기(sample size)는 모집단으로부터 추출한 표
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기술 형식은 자료 분석에서 통계적 방법이 사용되면 명확히 드러나지만, 그렇지 않을 경우에는 그다지 명확한 것이 되지 못할 수도 있다. 이때 약간의 개념적 혹은 이론적 사고가 요구된다.
* 참고문헌
김종천(1999). 사회복지조사론. 대학출
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추출된 집단
- 표본은 모집단을 대표해야 함
- 랜덤으로 추출된 표본은 모집단을 대표함
- 확률표본: 랜덤으로 추출된 표본으로 임의표본(랜덤표본)이라고 함
4) 통계량과 모수
① 통계량
- 표본의 통계적 특성을 수치로 나타낸 것
- 표본에
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추출된 집단
- 표본은 모집단을 대표해야 함
- 랜덤으로 추출된 표본은 모집단을 대표함
- 확률표본: 랜덤으로 추출된 표본으로 임의표본(랜덤표본)이라고 함
4) 통계량과 모수
① 통계량
- 표본의 통계적 특성을 수치로 나타낸 것
- 표본에
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추출된 집단
- 표본은 모집단을 대표해야 함
- 랜덤으로 추출된 표본은 모집단을 대표함
- 확률표본: 랜덤으로 추출된 표본으로 임의표본(랜덤표본)이라고 함
4) 통계량과 모수
① 통계량
- 표본의 통계적 특성을 수치로 나타낸 것
- 표본에
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추출된 집단
- 표본은 모집단을 대표해야 함
- 랜덤으로 추출된 표본은 모집단을 대표함
- 확률표본: 랜덤으로 추출된 표본으로 임의표본(랜덤표본)이라고 함
4) 통계량과 모수
① 통계량
- 표본의 통계적 특성을 수치로 나타낸 것
- 표본에
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추출된 집단
- 표본은 모집단을 대표해야 함
- 랜덤으로 추출된 표본은 모집단을 대표함
- 확률표본: 랜덤으로 추출된 표본으로 임의표본(랜덤표본)이라고 함
4) 통계량과 모수
① 통계량
- 표본의 통계적 특성을 수치로 나타낸 것
- 표본에
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추출된 집단
- 표본은 모집단을 대표해야 함
- 랜덤으로 추출된 표본은 모집단을 대표함
- 확률표본: 랜덤으로 추출된 표본으로 임의표본(랜덤표본)이라고 함
4) 통계량과 모수
① 통계량
- 표본의 통계적 특성을 수치로 나타낸 것
- 표본에
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