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통계학 및 데이터 과학 분야의 경쟁력을 강화하고, 연세대학교 응용통계학과의 위상을 높이겠습니다.
끊임없는 자기계발과 평생 학습을 통해 변화하는 데이터 환경과 분석 기술에 능동적으로 대응하겠습니다. 새로운 통계 기법과 프로그래
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통계학의 국제적 위상을 높이는 데도 기여할 것입니다.
끊임없는 자기계발과 평생 학습을 통해 최신 통계 이론과 데이터 과학 기술을 습득하며 변화하는 환경에 유연하게 대응하겠습니다. 필요 시 전문 자격증 취득과 학위 과정 이수를 통해
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통계 모델링, 확률 이론에 대한 기초를 확실히 다질 수 있었습니다. 다양한 프로젝트와 과제를 통해 실질적인 데이터 분석 경험을 쌓았으며, 통계학의 이론뿐만 아니라 실제적 적용에 대한 이해도를 높였습니다. 이 과정에서 통계적 방법론이
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통계를 전공하면서 데이터 분석의 기초를 쌓았습니다. 통계적 방법과 확률 이론을 활용하여 데이터를 이해하고 해석하는 능력을 키웠습니다. 이후, 여러 프로젝트에 참여하며 머신러닝과 데이터 마이닝 기술에 대한 깊은 관심을 가지게 되었
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통계연구에 필요한 지식들을 체계적으로 수집할 예정입니다. 이러한 대학원 학습과정들이 저를 저의 미래 커리어 비전인 최고의 금융정책 기획분석 전문가가 되는데 학문적 기반이 될 것이라고 확신하고 있습니다. 통계학과 대학원학업
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기술을 익혔습니다. 예를 들어, 금융 관련 데이터를 분석해 투자자들에게 유용한 인사이트를 제공하는 연구를 진행했습니다. 이 과정에서 통계적 방법론뿐 아니라 실제 데이터를 다루는 경험을 통해 데이터 분석이 어떻게 실질적인 결과로
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방법론: 구체적인 학업이나 연구 계획을 제시하며, 선택한 주제를 탐구하기 위한 방법론, 이론적 틀, 예상되는 연구 과정 등을 설명합니다. 또한, 연구의 예상 결과와 그것이 해당 분야에 어떤 기여를 할 수 있는지에 대해 논합니다.
4. 학업
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통계학과 박사과정 또는 해외 유수 대학의 박사과정에 진학하여 고차원 데이터 분석과 머신러닝 이론을 주제로 연구를 지속하고자 한다.
박사과정에서는 고차원 환경에서의 통계적 추론 방법, 기계학습 모델의 통계적 해석, 베이즈적 접근을
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기술이 국민 모두에게 혜택이 돌아가도록 노력하며, 지속 가능한 발전과 더불어 인간 중심의 데이터 활용 문화를 조성하는 데 힘쓸 것입니다.
이와 같은 진로계획과 사회적 기여 의지를 바탕으로, 건국대학교 응용통계학과에서 쌓은 전문 지
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이론뿐만 아니라 사회 문제에 대한 깊은 이해를 쌓았습니다. 다양한 연구 프로젝트에 참여하면서 데이터 수집 및 분석에 필요한 기술을 익혔고, 이를 통해 실제 문제를 해결하는 데 기여할 수 있는 역량을 키웠습니다. 통계학적 방법론을 활
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