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대표값과 산포도
1) 산술평균
2) 표준편차와 표준오차
3) 변이계수
Ⅱ. 통계적 가설의 검정
1) 귀무가설과 대립가설
2) 가설검정 절차
3) 가설검정 결과 해석
Ⅲ. 분산분석표의 이해
1) 선형모형식
2) 분산분석표 작성
3) 분산분석 결과 해석
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통계적 측정(기술통계 분석) 6
1. 중심위치의 측도 6
2. 산포도 7
제5장. 확률분포와 정규분포 8
1. 분포 8
2. 확률분포 9
3. 정규분포 10
4. 중심극한 정리 11
제6장. 추정과 가설검정(T-test) 11
1. 가설검정의 절차 11
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통계청, 통계행정편람, 2007.
김현철, 표본의 추출과 분석, 교육과학사, 2000.
김우철 외, 현대통계학, 영지문화사, 1991.
이군희, 사회과학연구방법론, 박영사, 2004.
노부호 외, 통계학의 이해(제2판), 법문사, 2004.
이경서, 조사방법론, 학문사, 2001.
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통계분석을 위한 SPSSWIN Easy, 법문사, 1998
2. 논문, 보고서
1 홍준기, 금융기관 부실예측모형에 관한 연구(상호신용금고를 중심으로), 경영논집,
동국대학교 경영대학원
2 조지호, 기업투자분석을 위한 예측모형검정, 경영연구4권, 한양대학교
3.
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평균, 분산, 표준편차의 개념 및 특징에 대해 서술하였다.
II. 본 론
1.「행정계량분석」 강의에서 설정한 연구문제
형량계량분석을 활용하여 사회현상을 분석하기 위해서는 먼저 연구문제를 설정해야 한다. 이는 학습의 효과성과 능률성을
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사회와 국가통계정책>>. 2008.
신보미. <<정규분포에 대한 교수학적 변환 방식과 학생들의 이해 분석>>. 2012.
김두섭. <<출생성비의 최근 변화와 시뮬레이션을 통한 성선별 출산행위의 추정: 영남 지역을 중심으로>>. 2011.
박
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분석방법 및 코드북
: 척도에 따른 통계방법, 연습용 설문지 및 코드북
7. 데이터 코딩 및 변수정의
8. 기술통계량
: 빈도분석, 기술통계, 다중응답, 교차분석
9. 평균비교
: 신뢰도 분석, 변수계산, 독립표본 티검증, 일원배치
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평균법, 지수가중이동평균법, 그리고 역사적 시뮬레이션 방법 등 세 가지 VaR 모형 추정방법과 사용자료의 기간에 장·단에 따른 총 12개의 모형을 사용하여 구한 종합주가지수의 VaR 추정치에 대한 사후검정을 행하고 각 측정방법의 적정성을
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통계학 : F-검정
F-분포
두 표본의 분산비를 그 들의 각각의 자유도로 나눠준다. 만약 모분산과 같다면, 표본분산은 보다 단순해 진다.
분산의 분석
3개나 그 이상의 모집답의 평균의 중심 경향 가설검정에 이용되는 기술이다.
단일 분산 분석
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중심극한정리
제9장 신뢰구간 및 표준오차의 추정
제10장 t-분포를 이용한 구간추정과 표본의 크기
제11장 모집단 평균의 가설검정
제12장 분산분석
제13장 x2-검정
제14장 상관분석
제15장 회귀분석
- 각 장별 출제예상문제(해설 포함) -
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