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통계학
표본에서 얻어진 정보를 이용하여 모집단의 특성을 규명하는데 더 중점
오늘날의 통계적 방법론의 주류는 추측통계학의 분야 Ⅰ.서론
1)통계학의 역사와 발전
2)Big Data시대의 시작
Ⅱ.본론(Big Data의 이용사례)
1)GIS통계
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정보화진흥원흥원
조윤정(2013)「금융업의 빅데이터 활용」KB경영정보리포트
채승병,안신현,전상인(2012)「빅데이터: 산업 지각변동의 진원」삼성경제연구소 1. 빅데이터의 부상 배경
2. 빅데이터의 개념
3. 빅데이터의 특징, 구성요소
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빅데이터(big data)
1) 개념 및 원리
2) 활용 분야
(1) 정치, 사회의 활용
(2) 경영, 경제의 활용사례
(3) 통계학의 활용
(4) 생물정보학 및 의료분야 활용
(5) 마케팅의 활용
3) 사회적 파급력
4) 나의 의견
3. 지능형 로봇(artificial robot)
1) 개념
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빅데이터를 말하다, 클라우드북스, 2013.
정재화, 시작하세요! 하둡 프로그래밍, 위키북스, 2012.
정지선, 新가치창출 엔진, 빅데이터의 새로운 가능성과 대응 전략, 한국정보화진흥원, 2011.
조성우, Big Data시대의 기술, KT 종합기술원, 2011.
표철
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통계학
표본에서 얻어진 정보를 이용하여 모집단의 특성을 규명하는데 더 중점
오늘날의 통계적 방법론의 주류는 추측통계학의 분야 Ⅰ.서론
1)통계학의 역사와 발전
2)Big Data시대의 시작
Ⅱ.본론(Big Data의 이용사례)
1)GIS통
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빅데이터 - 공공 부문의 활용 사례.hwp
4. 빅데이터 - 기업의 활용 사례.hwp
5. 빅데이터를 기업, 공공기관에서 이용하여 성과를 낸 국내외의 사례.hwp
6. 빅데이터의 공통적 특징.hwp
7. 빅데이터의 정의와 등장 배경.hwp
8. 빅데이터의 특징과 의미.hwp
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시스템 연구” 서울과학기술대학교 : 산업정보시스템전공. 2019. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 인공지능과 기계학습의 정의 및 필요성
1) 인공지능과 기계학습의 정의
(1) 인공지능의 정의
(2) 기계학습의 정의
2) 인공지능과 기계학습의 필요
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특징이 주요 사용약재원료에 대해서 국내에서 재배된 약재를 사용하여 원료를 제조하고 이를 한방화장품에 사용한다는 것이다. 모든 한방화장품브랜드가 그런 것은 아니지만, 특히 아모레퍼시픽의 경우 설화수를 포함한 모든 한방브랜드에
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Big data에서 Big Insight로 기업. 미래를 발견하다. 와이즈넛
김대용(2019). 보안 빅데이터 분석 플랫폼 구축과 활용: Splunk를 활용한 실무형 가이드북. 에이콘출판
김대종 윤서연(2013), 국토정책 선진화를 위한 빅데이터 활용에 관한 기초연구. 국토
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시스템 및 이론, 41(4), pp. 151-157.
김재헌 정진혁 최민환 장훈(2008), TCS 자료 및 GIS 를 이용한 한국의 통행패턴 분석 , 대한교통학회지, 26(3).
김태식(2021). 4차 산업혁명시대에 있어서 선거서비스 강화방안 연구 : 선거정보 개방 및 빅데이터 구축을
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