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시스템을 통해 얻고 있으며, 시네매치 시스템 도입 이후 이용자가 두배로 증가하고 2007년 대비 매출이 7배로 성장하는 효과를 얻었다.
결론
현대카드의 사례는 국내에서 최초로 결제정보를 기반으로 하여 빅데이터 활용한 정보를 제공함으로
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정보와 이용패턴을 실시간으로 분석해 연관 제품 추천
- 유사한 성향의 고객 그룹에게 앱 푸시메시지도 발송
->반응하는 비율은 35% 수준, 향후 이메일 마케팅에도 활용할 계획. 1. IT산업의 변화
2. 빅데이터의 개념
3. 빅데이터를
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빅 데이터(Big Data)
2.1.3 사물인터넷(IoT; Internet of Things)
2.1.4 5세대 이동통신(5G)
2.1.5 가상현실(VR; Virtual Reality)
2.1.6 증강현실(Augmented Reality)
2.1.7 머신러닝(Maching Learning)
2.1.8 딥 러닝(Deep Learning)
2.1.9 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
2.2 4차 산업
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데이터품질의 의미
2) 데이터품질 관리의 실패 사례 3가지 (교재외)
4. 빅데이터 시대의 주요 분석 방법 중 하나로서 데이터시각화 기법을 꼽을 수 있다. 데이터시각화의 의미를 약술(2점)하고 데이터시각화가 성공적으로 이루어진 사례와 그
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딥러닝(deep learning)
■ 빅데이터(big data)
■ 지능형 로봇(artificial robot)
■ 자율주행 자동차(autonomous car)
■ 사물인터넷(internet of things)
■ 증강현실/가상현실(AR, VR)
■ 블록체인(Blockchain)
■ 드론(drone)
■ 생체 인터넷(internet of biosignal)
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정보유출의 우려
4) 드론의 활용 전망
5) 3D 프린터 기술의 치과에서의 활용
6) 빅데이터를 활용한 스마트 시티의 건설
7) 자율주행자동차 사고의 책임 주체
8) 웨어러블 헬스케어로봇의 발전
9) 빅데이터 개발의 중요성
10) 나노산업의 발전
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빅데이터가 포함되어 있거나 복합적으로 작용하고 있다는 것입니다. 1. 빅데이터에 대한 이해
빅데이터 정의
빅데이터의 3가지 특징
빅데이터 추가된 3V
전통적데이터 vs 빅데이터
가치사슬의 변화
2. 빅데이터 동향분석
빅데이터
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빅데이터 등의 최신 기술을 적용해 발품 이상의 효과를 낸다. 단순히 매물 정보를 제공하는 수준이 아니라 빅데이터로 적합한 물리적 공간을 찾아내고 위험도를 분석하기도 한다. 프롭핀테크는 금융서비스와 IT의 결합을 통해 새로운 고부가
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통계학 및 수학적 지식을 갖춘 데이터 사이언티스트(Data Scientist)의 확보가 필수적이다. 그러한 이유로 IBM은 빅 데이터 시장에서 서비스 역량의 확보가 중요하다고 보고 컨설팅이 가능한 전문 인력을 집중적으로 양성하고 있는 것이다. 1.
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정보통신산업진흥원의 평가 ‘우수’
-> 약품의 인식률 = 50%이상 증가
약품의 인식시간 = 50%이상 감소
약국내 진열장은 물론 조제실영역까지 정확한 인식이 가능 1. 빅데이터 개념분석
2. 현재 빅데이터 시장상황분석
▶ 시장 규모
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