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데이터의 주인이 아니다』(이현주 옮김), 반비, 2016 송선영, 김항인, 「정보화시대의 빅데이터(Big Data) 활용에 대한 윤리적 논쟁과 전망」, 연구윤리 제108호, 2016 심재성, 빅데이텨 환경에서 개인의료정보 보안을 위한 비식별화 시스템에 관한
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시대의 교수 학습에서는 교사의 역할이 지식 전달자가 아닌 학습 조력자이며 멘토, 상담가 등으로 변화될 것이다. 6. 참고자료 곽관훈 (2019). 기업의 빅데이터(Big Data) 활용과 개인정보의 보호의 조화. 건국대학교법학연구소, 27(0), 125-153. 권귀
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데이터 양의 증가뿐만이 아닌, 이를 분석 및 처리하는 데 어려움이 따르는 네트워크 데이터의 급속한 증가는 빅데이터의 가장 기본적인 특징이다. 2) 다양한 형태(Variety) 빅데이터를 이용한 데이터 분석은 고정된 시스템에 저장되어 있지 않
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  • 등록일 2013.12.21
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빅데이터 시대의 데이터 마이닝, 민영사, 2017. 한국정보화진흥원, 세계 속의 빅데이터 2015 Big Data 활용기업 Global Trends, 2015. 1. 데이터 마이닝이란? 2. 데이터 마이닝의 등장 배경 3. 데이터 마이닝의 목표 4. 데이터 마이닝의 기법 1)
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빅데이터 활용의도에 영향을 미치는 요인에 관한연구. 국내박사학위논문, 숭실대학교 대학원. 고호경(2020). 인공지능 (AI) 역량 함양을 위한 고등학교 수학 내용 구성에 관한 소고. 한국학교수학회논문집. 박상우(2021). AI 시대에 대비한 학교 수
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정보 유출 위험!”, 보안뉴스, 2010-09-30. Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1. 정보화 사회와 프라이버시 2. 우리 사회에서 프라이버시의 보호가 제대로 이루어지지 못해 피해를 입었던 사례를 분석 1) 교과부 전자도서관 시스템 해킹 (2010년) 2) 과거 신
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빅데이터(Big Data) 산업의 이해 & 기업의 활용사례분석 빅데이터 시대 단순한 IT 트렌드를 넘어 경제, 사회 현안 해결의 실마리로 주목받으며 빅데이터 시대가 개막  ≪ 그 래 프 ≫ 스마트 인프라의 보급과 빅데이터 관리·분석
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데이터를 즉각적으로 분석하여 마케팅 전략에 반영해야 하는 속도적 특성을 가집니다. 1. 서론: 4차 산업혁명 시대의 핵심 자원, 빅데이터의 부상 2. 본론 1. 빅데이터(Big Data)의 정의와 주요 특성 분석 2. 빅데이터의 주요 활용 사
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데이터를 활용한 스프레드시트 교육 프로그램이 초등학생의 창의성 향상에 미치는 효과」, 제주대학교, 2017. 정차호, 「디지털 환경에서의 특허요건 및 침해에 대한 연구」, 특허청, 2017. 한국지역정보개발원, 「2018 지방자치단체 빅데이터 분
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  • 등록일 2021.05.10
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데이터에 생성될 디지털 정보량이 1.8ZB에 달하는 제타바이트 시대에 돌입했고 2020년에는 35ZB로 약 19배 이상 증가할 것으로 예상하고 있다. - DMC report「빅데이터 트랜드 분석 및 활용전략」   ≪ 글 - 그림 파일 ≫ 〓〓〓〓〓〓〓
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  • 등록일 2015.04.28
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