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void CTestDoc::Dilation()
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unsigned char temp[3][3]={0,};
unsigned char mask[3][3]={0,};
int sum;
for(int y =0; y<256; y++)
{
for(int x =0; x<256; x++)
{
for(int row =0; row < 3; row++)
{
for(int column =0; column < 3; column++)
{
temp[row][col
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배경이 0인 경우의 침식 연산
≪ 그 림 ≫
≪ 그 림 ≫ ≪ 그 림 ≫ ≪ 그 림 ≫ ≪ 그 림 ≫ ≪ 그 림 ≫
원본 영상 침식1 침식2 침식3 침식4 1.침식연산
2.팽창연산
3.열기연산
4.닫기연산
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처리
<원 이미지> <embossing 처리 이미지>
ni = ni+128; 음수부분 처리하기 위한 방법
함수 생성
<MinusSatur 선언부> <MinusSatur 정의부>
마스크연산함수에 경계선 처리 ~ 랩핑기법함수 사이에 실행시켜준다
<음수부분 처리한 결과 이
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영상 (b) Sobel 마스크 적용
Sobel 연산자
a. 장점 : 원영상의 중심 값을 더 강조한다.
돌출된 값을 비교적 평균화하는데 효율적이다.
b. 단점 : 대각선 방향에 놓여진 에지에 민감하게 반응
처리 속도가 느리다.
잡음(noise)에 강하다.
c. 마스크
1 0 -1
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int x, y, p, q;
// x축 y축 미분연산한 값과 동일한 결과를 가져오는 마스크값
int px,
ft_x[3][3]={{-1,0,1},{-2,0,2},{-1,0,1}};
int py, ft_y[3][3]={{1,2,1},{0,0,0},{-1,-2,-1}};
for(y = 1;y <255;y++)
{
for(x =1;x < 255;x++)
{
px = 0;
for(q = 0;q <=2;q++)
{
for(p = 0;p &
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영상처리 이론 및 응용”, 홍릉과학출판사,
2002년 3월.
[2] 이문호, “visual c++ 실용 영상 신호처리”, 대영사, 2001년 6월.
[3] 정성환, 이문호 공저, “영상처리 이해와 활용”, 영한출판사, 2003년.
[4] 최영일, 이근수, 이양원, “영상처리 이론과 실
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연산을 이용한 영상 보정 8
5. Zhang Suen 세선화 알고리즘 9
Ⅲ. 제스처 인식 12
1. 인식을 위한 손 영역의 정규화 12
2. 손의 중심 찾기 12
3. 인식을 위한 손가락의 개수를 추출 13
Ⅳ. 실험 및 결과 15
1. 전체 시스
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처리, 처방하려는 방식으로 쉽게 해결될 문제가 아니며, 가정뿐만 아니라 국가 및 지역 사회적 차원에서 보다 적극적인 노력과 관심이 기울여져야 할 것이다.
또한 연구 목적에서 청소년 비행에 관한 관심을 제고하여 비행 청소년을 최소화
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처리 시 실리콘과 BG기판의 팽창률 차이로 발생하는 변형을 줄이기 위해 다양한 형태의 기술개발을 진행하였고 현재도 프로젝트의 참여하고 있습니다. 저는 나라의 땅이 협소하고 경제발전에 필요한 분야는 부가가치가 높은 산업에 시선을
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