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모더니즘의 이해, 김욱동, 문학과 지성사, 2002.
포스트모던 문화 읽기, 이정호, 서울대출판부, 2005. 1. 서론
2. 본론
(1) 포스트모더니즘의 개념
1) 컨템퍼러리, 포스트 모던, 포스트모더너티
① 컨템퍼러리
② 포스트 모던
2) POST
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포스트모던 문화 읽기, 이정호, 서울대출판부, 2005. 1. 서론
2. 본론
(1) 포스트모더니즘의 개념
1) 컨템퍼러리, 포스트 모던, 포스트모더너티
① 컨템퍼러리
② 포스트 모던
2) POST의 의미구분
3) 모더니즘과의 상호관련성
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포스트모더니즘과 예술, 청하
◎ 이현복(2000), 모던과 포스트모던의 논쟁 : 거인의 어깨위에 앉아 있는 난장이, 문화과학, 제22호 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 포스트모던(포스트모더니즘)의 등장
Ⅲ. 포스트모던(포스트모더니즘)과 정보사회
Ⅳ. 포
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포스트모더니즘과 기독교」, 『한국기독교 연구논총』14(1996).
길희성, 『포스트모던 사회와 열린 종교』 (서울: 민음사, 1994).
노길명, 「신영성 운동의 전개와 성격」, 『누리와 말씀』12(2002).
박규태, 「현대 정보화사회에서의 종교와 폭력:
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량시간을 활용하여 컴퓨터 교육내용을 다루고, 중학교 선택과목으로 컴퓨터를 그리고 고등학교 선택과목으로 정보사회와 컴퓨터를 개설하였다.
Ⅷ. 포스트모더니즘의 문제점의 비판
1. 포스트모더니즘의 자체적 문제점
"이 포스트모더니즘
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등장 6
2.4.2 근대건축의 프로그램과 기능 5
2.4.3 포스트모던(Post-Modern) 프로그램의 재해석 5
2.4.4 현대 건축의 프로그램 복합화 5
2.4.5 포스트모더니즘(Post-Modernism)에서의 불확정성 6
3. 헤테로토피아(Heterotopia)의 개념
3.1 푸코(Mich
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포스트모더니즘』 박익두 《동인》 2003
- 『The Scarlet Letter』 Hawthorne, Nathaniel
《시사 영어사》 2001
- 네이버 백과사전 I. 서 론
II. 본 론
1. 호손[Hawthorne, Nathaniel]과『The Scarlet Letter(주홍글자)』
(1) 작가에 대한 이해- 호손 [Hawthorne, Nathaniel
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사회적으로 다양하게 연구되고 논의되고 있는 점들도 살펴보았다. 빠르게 변모하는 시대에 사람들이 요구하는 이성적이고 합리적인 신학들이 앞으로 더 많이 연구될 것이라는 생각이 들었다. 그때, 우리는 어떻게 해야 하는가? 전통신학을
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사회의 ‘인터넷’이라는 사이버 공간에서 시작한 물음은 ‘정보화’ 사회의 도래를 이끌고 있다는 점에 착안하게 되었다. 그리고 이 ‘정보화 사회’에서 나타나고 있는 성격 중 탈중심적, 탈구조적, 탈물질적인 성격이 포스트모더니즘의
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포스트모던시대 속에 있는 한국의 청소년과 노인 문화
1.용어정의
2.현 한국문화
3.청소년과 노인의 문화적 차이 형성 배경
C.포스트모던 시대 속에서의 청소년과 노인의 문화적 차이
1.포스트모던 시대의 문화적 가치
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사회학과 대학원 학술능력 기본 능력 점검문제 161
? 대학원 관련 공통질문과 기본 상식 질문 163
? 기본적인 내용을 점검하는 질문 168
가. 전공을 택하게 된 동기 172
나. 가족에 대한 질문 173
다. 과거 학교생활에 대한 질문 174
? 입학시의
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써 시장의 요구에 부합하는 방향으로 나아가겠습니다. 포스트모던 음악의 본질을 탐구하며, 이를 통해 사회적, 문화적 변화를 이끌어낼 수 있는 프로젝트와 활동을 지향할 것입니다. 입사 후에는 포스트모던 음악 연구의 결과물을 널리 알릴
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사회보장정보원에서의 활동에도 잘 접목시킬 자신이 있습니다. 1. 본인에 대해 간단히 소개해 주세요.
2. 지원하게 된 동기와 사회보장정보원에서 이루고 싶은 목표를 작성해 주세요.
3. 본인이 가진 강점이나 경험이 청년인턴 업무 수
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정보사회진흥원 서울센터의 상담 업무에 기여할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 1. 본인의 성격과 강점이 해당 상담직무 수행에 어떻게 도움이 된다고 생각하는지 구체적으로 설명해 주세요.
2. 과거 상담 또는 유사 업무 경험이 있다면
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정보의 해석과 의사 소통: 86
7. 진실을 파악하는 도구: 86
기초 이론과 개념: 87
회귀 분석 및 모델링: 87
가설 검정과 추론: 88
데이터 분석 및 시각화: 88
빅데이터와 기계 학습: 89
실험 계획법 90
비모수 통계 90
빅데이터와 머신러닝 91
데
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