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변수의 평균 및 표준편차
<표 4-16> 변수간의 상관관계
<표 4-17> 성별에 따른 차이 검증
<표 4-18> 연령에 따른 차이 검증
<표 4-19> 병원에 따른 차이 검증
<표 4-20> 서비스 품질 만족에 대한 회귀분석 결과
<표 4-21> 재이용 의도에 대한 회귀
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표준편차
순위
종업원의 친절성
4.39
.83
1
불평에 대한 신속한 처리
4.33
.81
2
객실의 청결상태
4.27
.96
3
높은 음식의 질과 맛
4.23
.88
4
펜션의 안전도
4.21
.91
5
종업원의 숙련도
4.18
.90
6
예약시스템의 편리성
4.14
.84
7
펜션의 전반적인 가격
4.13
.86
8
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표본 설계 38
2. 자료의 분석방법 39
제 3 절 설문지의 구성 및 변수의 조작적 정의 40
1. 설문지의 구성 40
2. 변수의 조작적 정의 41
제 4 장 실증분석 44
제 1 절 조사자료 분석 44
1. 조사대상의 일반적 특성 44
2. 원가관리 교육 현황 45
제 2
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변수들은 정치참여(투표참여)와의 관계를 밝혀내지 못하였다. 이와 같은 결과가 나왔던 것에는 몇 가지의 이유가 있다.
첫째, 표본의 숫자가 너무 작다는데 있다. 많은 문헌 연구에서 실시한 표본의 대상이 몇 백 명 이상을 대상으로 선정하여
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표본수 산정시 제공한 모집단의 표준편차를 인용함.
인용문헌
1.“HIGHWAY CAPACITY MANUAL Third Edition\", TRB, 2000
2.\"Highway on Capacity Manual 2000\", Transportation Research Board, 2000.
3.\"Manual on Uniform Traffic Control Device\", FHWA, 2000.
4.\"A Program for School Crossing Protection
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변수는 평균과 표준편차로 산출하였으며 분노표현방식에 따른 임상수행 능력과 실습
스트레스는 일원배치 분산분석(oneway ANOVA)을 사용하였다.
연구결과를 요약하면 다음과 같다.
1. 본 연구 대상자의 분노표현방식은 분노억제가 36.3%, 분노표
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변수들을 도출하였고, 3,000번의 시뮬레이션을 통해 NPV값을 구하였다. 그 결과에 따르면 ㈜C. G는 타이어생산에 대해서 최대 55,327,460,000원의 이익과 최대19,335,870,000원의 손실을 볼 수 있다. 이를 통하여 기업은 확실한 예측을 통해 투자결정시의
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부동산투자의 특징과 속성
3. 부동산투자의 장점과 단점
4. 부동산 투기
5. 부동산투자와 투기의 중요 차이 비교
6. 부동산 투자관리
7. 부동산투자 결정시 고려사항
8. 투자결정의 주요변수
9. 부동산투자의 결정 과정
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표준 편차의 사용으로, 그룹들 사이에서 3점의 FLEX-SF 점수 차이를 간파하기 위한 파워는 0.38이었다. 각 그룹에서 50명의 피험자의 표본 크기는 두 그룹 사이에서 3점의 FLEX-SF 점수의 차이를 간파하기 위한 0.80의 파워 레벨을 달성하기 위해 필요
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변수인 대인관계 문제의 6%가 표본회귀선에 적합한 것으로 독립변수에 의하여 설명되는 변량을 의미한다. 또한 R2값은 통계적으로 유의하다.
- 마지막으로 대인관계 문제를 종속변수로 하는 모델2에서 비표준화 된 회귀계수를 보면, 모델1과
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