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{
for(j=0;j<3;j++)
{
printf("%6d",B[i][j]);
}printf("\n");
} // B행렬 출력
printf("\n"); //개행 문자
printf(" A + B\n\n");
for(i=0;i<3;i++)
{
for(j=0;j<3;j++)
{
printf("%6d",C[i][j]);
}printf("\n");
} //A+B 행렬 출력
printf("\n"); //개행 문자
printf(" A * B\n\n");
for(i=0;i
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,k;
for(i=0; i<2; i++)
for(j=0; j<2; j++){
z[i][j]=0;
for(k=0; k<2; k++)
z[i][j]+=x[i][k]*y[k][j]; }//행렬의 두 원소를 곱한다
}
void div_matrix(float x[2][2],float y[2][2],float z[2][2]) //행렬의 나눗셈 함수 정의
{
int i,j,k;
float conv[2][2]; //역행렬 변수 선언
float adb
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s_g[][3])
{
int i=0,j=0;
printf("=============================");
printf("\n ★행렬의 덧셈★\n");
for(i=0; i<4; i++)
{
for(j=0; j<3; j++)
{
printf("%7d",f_g[i][j] + s_g[i][j]);
}
printf("\n");
}
printf("=============================");
printf("\n ★행렬의 뺄셈★\n");
for(i=0; i<4; i++)
{
for(j=
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],int result[][2])
{
int i=0,j=0,k=0;
for(i=0; i<2; i++)
{
for(j=0; j<2; j++)
{
for(k=0; k<3; k++)
{
*(result[i]+j) += mat1[i][k] * mat2[k][j];
}
}
}
}
void mult_print(int (*result)[2])
{
int i=0,j=0;
printf("\t ★두 행렬의 곱셈 결과★\n\n");
for(i=0; i<2; i++)
{
for(j=0; j<2; j++)
{
pr
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기여할 것이다. 1. 서론
2. 기계 학습의 기본 개념
3. 수학적 기초 벡터와 행렬
4. 통계학의 기초 확률과 분포
5. 프로그래밍 언어 선택
6. 데이터 전처리 방법론
7. 모델 구축 및 평가
8. 사례 연구 실제 적용
9. 결론
10. 참고 문헌
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