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배경, 가족의 요구 등을 고려하여 인간적인 돌봄을 제공을 고려하며, 빅데이터를 도구로 활용하는 동시에, 환자와의 공감적 소통과 심리적 지원을 강화하는 역할을 해야할 것이다.
※ 참고문헌
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논문 및 학
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데이터
정보통신기술의 발달과 함께 가속화된 디지털 혁신으로 인해 현대 사회는 무수히 많은 데이터가 실시간으로 발생하고 있다. 특히 스마트 기기 및 소셜미디어 등으로 대표되는 다양한 정보채널의 등장과 이로 인한 정보의 생산, 유통,
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데이터마이닝이 데이터가 존재하는 어느 분야에건 적용이 가능하지만 그러한 데이터의 처리와 마이닝 결과의 해석에는 여전히 해당 분야의 전문가가 필요한데다 모든 분야에서 사용할 수 있는 범용 어플리케이션으로 등장하지는 않았기 때
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데이터 혁명과 미디어 정책 이슈, 정보통신정책연구원, Premium Report, 2012.
함유근채승병, 빅 데이터 경영을 바꾸다, 삼성경제연구소, 2012. 1. 빅데이터이란?
2. 빅데이터 출연 배경
3. 빅데이터의 구성요소와 특징
4. 빅데이터 분석기술
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데이터를 중심으로 새로운 기술의 영역이 요구되어 데이터 마이닝이나 CRM 등과 같은 접근방법이 방대한 데이터를 적기에 수용할 수 없는 한계를 맞아 이를 해결할 방법이 필요하였기 때문이다. 빅데이터(Big Data)란 기존의 데이터 용량을 넘어
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문제점 및 한계
1) 개인정보 보호법
2) 정보통신망법
3) 신용정보법
3. 데이터 3법이 나아가야 할 방향
1) 개인정보 보호범위
2) 개인정보보호법과 빅데이터 활용
3) 마이데이터(My Data)의 균형적 추진
4. 나의 의견
Ⅲ. 결론
참고문헌
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데이터트래픽 문제의 구체적인 해결방안
-무선데이터 트래픽 해결방안 미국 AT&T사의 예로본
데이터 트래픽 해결방안 모색
무선데이터 트래픽 문제를 가장 쉽게 해결 할 수 있는 방법은 종량제(정액제)를 실시하는 것이다.
* 그림5- AT&T의 새
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데이터 분석 기법을 활용한 2015 개정 교육과정 정책에 대한 언론보도 분석.\" 국내박사학위논문 서울대학교 대학원, 2017. 서울
http://www.riss.kr/link?id=T14508106
2) 박준협. \"데이터경제 활성화를 위한 데이터 재산권 인정 방안 연구.\" 국내박사학위
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데이터베이스 마케팅 (1998)
서길수 저 데이터베이스 관리 (1995)
김재욱 저 CRM과 인터넷 응용전략 (2000)
안광호 외 저 마케팅원론 (1998)
앨빈토플러 권력이동 (1990) 제 1장 서론
제 2장 데이터베이스 마케팅 & 디지털
제 1절 데이터베이스
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데이터 시장 전망, 정보통신정책연구원, 2005
◎ 한국방송학회, 방송통신산업 및 정책 대토론회, 2008
◎ 홍세선 외 4명, 국내 골재자원의 수급현황과 전망, 대한지질학회, 2006 Ⅰ. 광업의 수급
1. 현황
2. 수급 및 국내부존 현황
1) 연도별
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