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용도로 사용될 수 있을 것이며, 이미 사업을 진행하는 사업자들에게는 자신의 위치를 확인하는 도구로 활용될 수 있을 것이다. 다음 호에서는 이러한 분류법을 토대로 여러 인터넷 비즈니스 사이트를 간단하게 분석하고자 한다.
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□ 국내의 한 신용카드 회사에서는 카드사용의 부정행위를 적발하고 예방하기 위해서 대규모 데이터베이스로부터 데이터 웨어 하우스를 구축하고, 의사결정트리(decision tree)분석 그리고 신경망(neural networks) 분석을 이용하여 카드사용패턴을
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신용평가 시장의 94%를 점유하고 있음.
01 3대 신용평가기관
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1. 피치(Fitch)
❖ 1913년 미국 뉴욕에서 ‘피치 퍼블리싱 컴퍼니’로 시작
❖ 1997년 영국의 IBCA 유한회사와 합병
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분석정의 싸이트
- http://www.kyungsung.ac.kr/~cschung/SWOT.html
2) 풀스미스/2005.02.15/『마케팅이란 무엇인가』/거름출판사
3) 리아비스 이야기 싸이트 - http://myhome.naver.com/levis6/
4) 박남규/2007.02.25/『전략적사고-왕대리를 구하라』/트라일러앤컴퍼니
5)
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신용평가사의 시장 점유율은 95%이라는 점은 투자 관점에서 굉장한 기회의 시장이라는 것을 뜻한다. 시장 점유율도 무디스가 40%, S&P 글로벌(스탠다드 앤드 플러스)이 40%, 피치 레이팅스가 15%이며 높은 배당성장률과 기업가지 증가를 생각했을
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분석: S사 사례를 중심으로, 한국산학기술학회
ⅳ. 양동우(2006), 벤처기술평가와 경영성과의 인과관계에 관한 탐색연구, 한국벤처창업학회
ⅴ. 정기만 외 1명(2009), 벤처 기술 기반 중소기업의 신용등급 결정요인 분석, 한국산학기술학회
ⅵ. 조
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분석
1. 가치사슬분석………………………………………………………………5
2. SWOT분석……………………………………………………………………9
3. 정보화현황분석……………………………………………………………14
3.1 물
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신용카드 합병
2006. 05. 론스타와 외환은행 지분 인수 계약
수상실적
2003. 12. 작업장, 고객부문 윤리경영 우수기업 선정
(산업자원부)
2005. 03. 한국산업 브랜드파워 은행부문 7년 연속 1위 선정
(한국능률협회컨
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데이터 마이닝의 의의
1. 데이터 마이닝과 데이터베이스의 정의
2. SAS Enterprise miner 의 기본 개념
3. 모형구조 방법
Ⅲ. 연구자료 및 연구 방법
1. 연구 자료
2. 연구 방법
Ⅳ. 분석 결과
1. Mutiplot node
2. tree node
Ⅴ. 결론
Ⅵ. 참고문헌
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신용 등이 복합적으로 작용했기 때문으로분석된다.
참이슬은 2001년 2월 더욱 부드러운 맛을 선호하는 소비자 기호에 부응하기 위해 리뉴얼 제품을 출시했으며 지난해 7월에는 2차 리뉴얼을 통해 새 제품을 내놓았다.
진로는 이를 위해 대나
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