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정보통신 대학원 설립 추진
1) 학제간 연계 대학원 설립
2) 재교육 관련 대학원 설립
3) 소프트웨어 특성화 대학원 설립 추가 지원
3. 대학원?기업간 정보 연계 데이터베이스 구축
1) 정보 부재로 인한 고급 IT가용인력 활용도 저하
2) 신속하
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데이터로 진화하는 세상』, 한국정보화진흥원 빅데이터 전략연구센터 ·한국 정보화 진흥원, 2012
이철용, 『국제 유가 중·장기 예측모형 개발』, 에너지 경제 연구원, 2010
김홍태, 『국제유가의 변동 요인과 전망』, KB금융지주 경영연구소
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데이터마이닝 기술을 적용받을 수 있는 접근방법이 요구 된다. 1. 데이터 마이닝(Data Mining)이란?
2. Data Mining의 등장배경
3. Data Mining의 활용분야
4. 데이터 마이닝의 기법
5. 데이터 마이닝의 특징
6. 데이터 마이닝의 수행 과정
7. Data Minin
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기업 사례들
6. 향후 스타벅스의 발전을 위한 추가적인 경영정보시스템 제안
(1) ‘SFA’와 ‘빅테이터 기술’을 바탕으로’ 한 새로운 시스템 구축
(2) ‘스퀘어 결제 시스템’과 ‘고객 데이터베이스’를 바탕으로 한 새로운 시스템
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기업의 나아갈 방향을 제시하고자 한다.
3. 연구결과의 활용방안
본 보고서의 활용방안은 다음과 같다.
첫째, 건설사업의 모든 공정 및 과정 그리고 관리부문을 체계화 전문화하고
둘째, 전문화된 자료를 데이터화 하여 현장과 관리 부서와의
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한국정보사회진흥원, 2009
*해외문헌
Cabinet Office, “Greening Government ICT: Efficient, Sustainable, Responsible”, 2008
EPA, “Report to Congress on Server and Data Center Energy Efficiency Public Law”, 2007
Gartner, “GreenI T : A new industry shock wave”, 2008
IBM, “IT energy efficiency for
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정보화, 세계화, 과학기술화’로 얼마든지 이를 극복할 수가 있을 것이다.
그런 만큼 이 3대 요소 강화에는 우리 민족의 운명이 걸려 있다고 해도 과언이 아니다.
정치인과 관료들은 이 3대 경향을 염두에 두고서 종합전략을 마련하여 효율적
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연구소, 2012. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 데이터베이스의 개념
1) WIPO
2) 유럽연합(EU)
3) 독일
4) 영국
5) 미국
6) 일본
2. 데이터베이스의 특징
3. 데이터베이스의 분류
1) 정보의 성격에 따른 분류
(1) 다중출처데이터베이스
(2) 유일출처
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기업
1. 국내벤처기업 해외진출 사례
2. 세계시장에서 성공한 한국벤처의 유형
1) 미지 시장에 대한 도전정신을 갖고 있다
2) 정보력을 중요시하다
3) 핵심 사업에만 경영자원을 집중한다
4) 전략적 제휴 및 M & A 에 적극적이다
Ⅳ. 산업기
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연구소/1987
김재성/\"내외 컴퓨터 바이러스 현황과 대책”정보보호 뉴스, 99년8월(통권23호)/1999
권기현/정보 사회와 논리/나남출판
권용혁/\'정보화시대의 삶과 규범\'[철학] 제56집/한국철학회1988
김광호/커뮤니케이션 영역별로 본 정보통신 윤
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