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한국보안학회지, 21(4), 317-332.
김지수, & 이종원. (2015). IoT 환경에서의 사이버 보안 문제와 해결 방안: 스마트홈을 중심으로. 정보과학회지, 33(3), 572-589.
임동훈. (2018). 딥러닝 기반의 사이버 보안 위협 탐지 시스템 연구. 정보시스템연구, 27(1), 81
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한국도로공사 ICT센터 - 인공지능(딥러닝) 기반의 도로포장파손 실시간 탐지시스템 개발 및 적용, 넷째, 시각장애인 통화정보 데이터 활용 사례, 다섯째, 스코틀랜드 Silent herdsman의 Cattle Health Care Management System 소의 질병을 예방 및 관리, 여섯
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러닝이 있고, 그 하위 집합에는 음성 및 이미지 인식 등의 작업을 수행하는 심층 다중 신경망으로 구성된 딥러닝이 있고 그 하위 집합으로 생성형 AI가 있다.
한국의 초거대 AI 모델 기업은 현재 생성 AI 생태계가 형성되는 초기 단계로 다양한
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한국은 발 빠르게 대응하고 의료기관이 과거 메르스 사태로부터 배운 교훈을 잊지 않았다. 변화하는 상황에 적극적으로 대응해 성공적인 방역 시스템을 만들어냈다. 한국 의료기관은 성공적인 방역시스템을 수출할 기회를 얻었으며, 진단 키
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한국 인공지능(AI), 특허 경쟁력 확보 서둘러야!, 특허청, 2016.
심우민, 인공지능 기술발전과 입법정책적 대응방향, 국회입법조사처, 2016.
한기호(출판인) 저, 인공지능 시대의 삶 (책으로 세상을 건너는 법), 어른의시간, 2016.
신지나, 조성배(대
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한국무선네트워크 (www.korwin.co.kr/kor/)
무선통신 솔루션 전문업체 필컴 (www.philcomkorea.com)
- 임베디드 시스템 포팅 전문 기업 인소팩(주)> http://www.insopack.co.kr 지그비 (ZigBree)
1. 서론
1.1 지그비(ZigBee) 란?
1.2 Wireless sensor network의 출현 배경
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신용카드업체들의 긴밀한 협조가 필요하다.
참 고 문 헌
1. 단행본
한상문, 신용카드법 입문, 정법사, 2003.
김문환, 신용카드이야기, 서울 : 한국경제신문사, 1989.
오영근, 형법각론, 대명출판사, 2002.
2. 논문
강동범, 신용카드범죄에 대한 형
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신용 조회를 동의합니다.
2009년 2월 23일
(참여기업명) (대표자)
두도중공업주식회사 최 훈 승 (인) / (인감)
(인) / (인감)
(위탁기관명) (대표자)
(재)한국조선기자재연구원 김 기 정 (인) / (직인)
(인) / (직인)
지식경제부장관 귀하 1. 기술개발
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한국도로공사의 하이패스 서비스에 블 루투스 기능이 지원되는 휴대폰을 연계하여 편리하고 다양한 서비스(휴대폰을 통한 전자카드 통행료 충전, 결제정보 알림, 통행이력조회 및 고속도로/수도권 교통정보, 예매서비스 등)를 이용할 수 있
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한국의 상황에 맞는 가장 합리적인 정책은 무엇일지 생각해 보자. Part Ⅰ. About Time
Chapter. 1. The waving window
Chapter. 2. Managed values and long days
Chapter. 3. An angel of an idea
Chapter. 4. Family values and reversed worlds
Part Ⅱ. From Executive Suite to Fac
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한국딥러닝(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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한국딥러닝(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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한국딥러닝(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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한국의 게임시장의 상황이 어떤 것 같은지
27 어디까지 진급하고 싶나?
28 지원한 직무 이외에 다른 직무로 배치된다면 어떻게 할 건가?
29 본인이 일 할 사무실의 분위기는 어떨것이라고 생각하나요?
30
자사의 프로덕트의 방향성에 맞지 않
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러닝, 딥러닝에 대한 학습 및 프로젝트 경험에 대해 구체적으로 설명해주십시오.
3. 위 2번 항목 외 프로그래밍 교육을 받아봤거나 프로젝트 경험이 있다면 구체적으로 설명해주십시오.
4. 본인이 이 과정을 수료하고 대구은행에 입행한다고
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공지능 과목은 머신러닝과 딥러닝 기술에 대한 기초를 다지는 데 기여했습니다. 인공지능의 다양한 응용 분야, 특히 자연어 처리와 컴퓨터 비전 분야에 매력을 느끼고 있으며, 이를 통해 실질적인 문제를 해결하는 연구를 수행하고자 합니다.
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대해서는, 머신러닝 및 딥러닝 기법을 활용하여 로봇의 자율성을 높이고자 합니다. 실제 데이터 분석을 통해 로봇이 환경에 적응하고 스스로 학습할 수 있는 능력을 키우는 것이 목표입니다. 이론적 지식 외에도 실험 및 프로젝트 중심의 접
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더욱 발전시키고 싶습니다. 특히, 머신러닝 및 딥러닝 관련 과목에 많은 관심을 가지고 있으며, 이를 통해 복잡한 데이터 문제를 해결하는 데 기여하고 싶습니다. 결론적으로, 학부와 대학원 과정에서 배운 다양한 전공과목들은 데이터 정보
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