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한국어 글분석 프로그램(K-LIWC)
이창환, 심정미, 윤애선(2005)이 LIWC[Linguistic Inquiry and Word Count. Pennebaker, King(1999)]를 바탕으로 한국어의 특성과 문화를 반영하여 개발하였다. 언어학적 변인 34개와 심리학적 변인 44개로 구성되어, 언어학적 사용
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리포트 생성
? 교사용 관리 기능
(3) 부가 기능
? 학습 동기부여 시스템
? 학부모/교사용 리포트 제공
? 커뮤니티/멘토링 기능 (선택)
4. 기술 아키텍처 및 개발 로드맵
(1) 기술 스택 (AI 모델, 백엔드, 프론트엔드, DB 등)
? AI 모델
? 백엔드
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리포트.
https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE09364699
김수아(2017). 사회적 관점에서 본 한국어의 혐오, 차별 표현: 사회적 소수자에 대한 혐오, 차별 표현의 문제와 개선 방안. 국립국어원. 49-63.
https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE0
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. 사람들은 제2외국어를 공부하기 위해 많은 연구와 노력을 하였고 한국어 교육에서도 그러한 것은 중요한 요소가 되었다.
언어를 효과적으로 학습한다는 것은 많은 방식이 있겠지만 그중에서 이 리포트를 쓰며 분석하고 공부한 상향식 접근
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report) 설문의 특징이다. 또는 \'기분이 나쁘더라도 친구들에게 친절하게 대한다\'는 문항 에 사실은 그렇지 않은데도 자신의 이미지를 호의적으로 보이게 만들 요량으로 허위반응하는 경우가 해당된다. 따라서 제대로 된 반응을 얻기 위하여
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Report』
Microsoft Korea News Center(2023. 1. 18.), 「마이크로소프트, 애저 오픈AI 서비스 출시...챗GPT 기능도 곧 추가」.
안상준·유원준(2023), 『딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문』, 경기: 위키독스.
연합뉴스(2023. 2. 5.), 「구글, ‘챗GPT라이벌’AI스타
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report/202503/go-public-report-ko-a935e83a-ea99-45fc-8c33-1b3eae88775b-0-0.html
정보통신기획평가원. (2024). ICT 브리프 2024 39호.
https://steemit.com/kr/@powerguy/naver-4-in
최수연. (2024). 네이버 2024년 4분기 실적발표 컨퍼런스콜.
https://www.jobkorea.co.kr/starter/companyreport/view?Ins
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한국어와 한국문화를 점점 받아들이면서 적응할 수 있도록 하는 것이 바로 진정한 외국인들의 한국어 학습의 방법의 문화일 것이다. 이렇게 외국인들을 위한 한국문화교육론에 대해서 더 많이 깊게 알 수 있어서 좋았고 이러한 리포트를 쓸
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리포트를 통해서 다양한 문화 교육의 관점을 살펴볼 수 있었고 어떻게 효과적으로 문화를 교육시킬 수 있는지 확인할 수 있었다. 또한 문화 교육의 발전 방향에 대해서도 관찰할 수 있었다.
4. 참고문헌
(1) 초급 단계에서의 한국어 교육과 문
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글로벌 확산
2.5 한국어 열풍과 언어를 통한 문화적 정체성 전파
2.6 전통문화의 현대적 계승과 세계화 전략
2.7 경제적 파급효과와 소프트파워의 현실화
2.8 세계화의 역설: 문화적 동질화와 차별화의 공존
3. 결론
4. 참고문헌
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