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규제 접근법 비교
? 한국의 AI 기본법과 정책 방향
? 국제 협력과 표준화 노력
6. 해결방안과 실천적 접근
? 기술적 해결책과 XAI 활용
? 교육과 사회적 합의 형성
? 기업의 윤리적 책임과 실천
III. 결론
IV. 참고문헌
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인공지능 [artificial intelligence, 人工知能] (두산백과, 두산백과)
[네이버 지식백과] 정보기술 [Information Technology] (중소기업청 전문용어, 2010.11, 대한민국정부)
[네이버 지식백과] 정보 기술 [information technology, 情報技術] (IT용어사전, 한국정보통신
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인공지능 시스템을 활용한 법률 문서 자동 분석 및 리스크 예측 기술 개발. 디지털 융합학회지, 17(2), 195-212.
- 이진경, 오준석 (2020). AI 기반 법률문서 자동화 시스템의 발전 방향. 한국정보처리학회 학술발표논문집, 47, 347-350.
- 김영민, 박재형
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한국형 AI 거버넌스 모델을 성공적으로 구현하여, AI 기술의 혜택을 전 국민이 안전하게 누릴 수 있는 사회를 만들어 가기를 기대한다.
4. 참고문헌
과학기술정보통신부. (2024). 인공지능 발전과 신뢰 기반을 조성하기 위한 AI 기본법 제정. https:/
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인공지능 창작물을 적절히 보호하고, 그 창작과정에 일정부분 기여가 있는 자들의 권리를 보호함으로써 인공지능 관련 산업에 대한 투자의 촉진과 기술발전을 통해 문화 진흥과 산업벌전에 목적이 있음을 명확히 할 필요가 있다. 실제로 인
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다.
(1) 인공지능 윤리 원칙 및 가이드라인
①국내적 가이드라인
국내에서도 과학기술정보통신부와 같은 정부 기관이 인공지능 윤리 가이드라인을 발표하고 있다. 이를 통해 인공지능의 개발, 배포, 사용에 대한 윤리적 지침을 제시하고 있다.
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인공지능 개요 및 기술 동향, 2016.
김윤명, 인공지능(로봇)의 법적 쟁점에 대한 시론적 고찰, 정보법학 제20권 제1호, 2016.
김윤정, 인공지능 기술 발전에 따른 이슈 및 대응 방안, 한국과학기술기획평가원, 2018.
김재필나현, 인공지능 완생이
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, 2017
ICT 시사상식 2017, 한국정보통신기술협회, 한국정보통신기술협회, 2016
시사상식사전, pmg 지식엔진연구소, 박문각, 2018 1. 서론
2. 본론
2.1 인공지능 개념
2.2 인공지능 기술
2.3 인공지능 활용사례
3. 결론
4. 출처 및 참고자료
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인공지능을 상대로 승리할 수 있다. 미래의 아이들이 차가운 인공지능이 아닌 따뜻한 인간 교사의 가르침을 받을 수 있게 노력해야 할 것이다.
<참고 문헌>
[1] 김좌희,「교육을 위한 인공지능」, 과학과 기술(한국과학기술단체총연합회) 2
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한국일보, https://m.hankookilbo.com/News/Read/A2021101409500001667, 2021년 10월 14일
- 오윤희, 조선일보, https://www.chosun.com/site/data/html_dir/2016/09/06/2016090600250.html, 2016년 9월 6일 Ⅰ. 서론: 인공지능이 주는 위기감
Ⅱ. 본론: 인공지능은 통제해야 하는 기술
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