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빅데이터 기술을 응용한 애플의 ‘Siri’ 사례 연구
경영정보학과
5095790
이규철
목 차
Ⅰ. 서론
3
Ⅱ. 이론적 배경
4
2.1 빅데이터 개념과 특징
3
2.2 빅데이터 기반 인공지능
3
Ⅲ. 본론
6
3.1 빅데이터 활용 사례 - ‘애플의 Siri’
6
Ⅳ. 결론
11
참고
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기술혁신이 인간의 육체적·인지적 노동력을 대신할 것이라는 전망이다.
글로벌 컨설팅 업체인 맥킨지(McKinsey)는 2055년 내에 인간 업무 활동의 50% 정도가 로봇과 인공지능에 의해 자동화될 수 있다고 지적한 바 있고, 한국노동연구원이 2015년
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기술의 발전과 함께 더욱 발전될 것이며, 우리 일상에서 더욱 활발하게 활용될 것입니다.
참고문헌
\"멀티미디어 개론,\" 김진규, 조원식, 한국정보과학회, 2018.
\"디지털 미디어 디자인 이론,\" 홍성용, 한국출판문화산업진흥원, 2018.
\"인터랙티
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인공지능을 중심으로.
김재인(2017), 「인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다」, 서울: 동아시아
김진하(2016). 제4차 산업혁명 시대, 미래사회 변화에 대한 전략적 대응방안 모색. KISTEP InI(Inside and Insight) 15, 2016-8, 45-58, 한국과학기술기획평가원.
김
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한국 AI 인프라 경쟁력이 위험하다. http://www.firenzedt.com/news/articleView.html?idxno=31118
NIA. (2025). 인공지능 정책실 주요 사업. https://www.nia.or.kr/site/nia_kor/ex/bbs/ListBusiness.do?businessMnCd=23000200
KOCHAM. (2023). 국내 인공지능산업의 통계 현황 및 개선 방안. http
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인공지능 SW의 핵심기술은 관련기술의 개념 부분에서 자세히 소개하겠지만 간략하게 다양한 기계학습 기술을 통해 자연어를 이해하고 표현하여 지식베이스를 구축하고 새로운 지식을 추론 및 생성해낼 수 있다.
또한 수많은 원천 데이터를
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정의
2.2 기술적 역량과 디지털 리터러시
2.3 소프트 스킬과 감성지능의 중요성
2.4 창의적 사고와 문제해결 능력
2.5 협업과 의사소통 역량
2.6 적응력과 평생학습 능력
2.7 미래 인재 역량 개발 방안
3. 결론
4. 참고문헌
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인공지능
인공지능 기술은 4차 산업혁명의 핵심기술로서 많은 기술들이 새로 생겨나거나 기존 에 있던 기술들이 이전과는 다르게 비약적으로 발전하게 하는 원동력이다. 과거 1950 년대에 영국의 수학자 Alan Turing이 기계도 생각할 수 있는지에
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. 원광대학교 공개강의
http://www.kocw.net/home/search/kemView.do?kemId=1368869
한국정보통신기술협회. 정보통신용어사전
https://terms.tta.or.kr/main.do 1. 제4차 산업혁명의 특징
2. 우리의 변화된 삶의 모습
3. 과거와 차별화된 특징과 시사점
참고자료
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] 고령화사회의 처방전 \'뉴로툴\' - 김경진, 서울대 생명과학부 교수, 2011.08.12
https://www.hankyung.com/society/article/2011081288841 서론
본론
(1) 현대 뇌 과학의 모습
(2) 뇌 과학의 미래와 발전 영역
(3) 한국의 뇌 과학 연구와 시사점
결론
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