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기술 발전의 궤도를 지속적으로 감시하고, 사용자 및 사회의 이익을 최우선으로 하는 원칙을 갖추어야 한다.
4. 출처 및 참고 문헌
생성형 인공지능/IT용어사전/한국정보통신기술협회
\"EU, 챗GPT 대항할 \'AI 법\' 잠정 합의\"…\'가장 광범위한 규
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기술정보통신부 (2020). 인공지능(AI) 윤리기준. https://www.msit.go.kr/bbs/view.do?mId=113&bbsSeqNo=94&nttSeqNo=3179742
국민권익위원회 (2023). AI와 청렴윤리경영. https://www.acrc.go.kr/briefs/53bed2fddd46d671d2e443efb9ea63e83a52673faf8ed6bd482a97393b4a3d73/img/bro.pdf
한국고용정보원 (
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인공지능 연구와 산업 발전을 장려하여 인류의 편익을 증진시키기 위해 현 시점에서 인공지능을 어떻게 안전하게 활용할 수 있을 것인가를 고민할 필요성을 마주하고 있다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 한국과학기술기획평가원(KISTEP)이
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인공지능, 세상을 바꾸다, 유페이퍼.
한국교육학술정보원(2023), 2023 디지털교육백서, 내일날씨.
김태훈, 생성형 AI의 수업 활용 방안, 교육동향분석 12호. 전북교육정책연구소.
장상현, 인공지능의 교육적 활용과 교육플랫폼, 지능정보기술동향
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한국국제협력단, 2018
김원준, “4차 산업혁명 시대를 이끄는 핵심 기술동향-4차 산업혁명과 인공지능”, ISSUE REPORT 2017-03, 임베디드소프트웨어·시스템산업협회, 2017
나영식, 조재혁, 인공지능(SW), KISTEP 기술동향브리프 2018-16호, 2018
미래창조과
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기술의 융합, 한국정보기술학회지, 2015.
김은정서기만, 인공지능시대를 위해 시작해야 할 두 번째 고민, LG Business Insight, 2016.
김희중, 4차 산업혁명과 자기학, 4차 산업혁명과 미래고용 전망, 한국과학기술연구원, 2017.
박기진, 빅데이터 시대
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한국 물류기업의 대응방안, 조선대학교 대학원, 2018.
권순선, 인공지능과 빅데이터 기술동향, 한국정보통신기술협회 저널, 2020. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 제4차 산업혁명이란
1) 4차 산업혁명의 특징
2) 융합의 선도 기술의 변화
2. 4차 산
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한국교육학회지.
박소영, \"에듀테크와 AI 기술의 융합에 관한 연구\", 한국정보교육학회지.
이정훈, \"AI 학습 시스템을 통한 맞춤형 교육 콘텐츠 제공 방법\", 한국인공지능학회지.
조성민, \"AI를 활용한 자동 학습 진단 및 피드백 시스템 개발\"
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한국정보보호학회지, 제15권, 제5호, pp. 212-225.
한지훈, \"AI 기반 건강 관리 플랫폼의 미래\", 한국보건학회지, 제21권, 제3호, pp. 57-69.
최수진, \"헬스케어 플랫폼의 기술적 도전과 해결책\", 한국인공지능학회지, 제11권, 제1호, pp. 134-146.
강미영, \
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인공지능의 어두운 면들도 생각해야 한다, 보안뉴스, 2019.02.18일자.
유경림, 인공지능을 보면, 미래 교육이 보인다, 매일일보, 2019.02.28일자.
성낙환, 인공지능 기술의 걸음마가 시작되었다, 엘지경제연구원, 2012.06.18일자.
한국인터넷진흥원(KISA)
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