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정보 이론과 현장학습을 통한 실무 적응능력, 외국어 구사능력, 전산처리 능력을 고루 배우게 된다. 판매관리사, 물류정보처리기사, 관세사 자격시험에 응시할 수 있고, 제조 및 유통업체, 기업체 유통부서, 무역협회, 해운 항공회사, 유통관
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시험) 한국정보통신자격협회 (PC정비사/네트워크관리사) 한국정보통신진흥협회 (인터넷인증자격기술시험) 한국NOVELL (노벨공인자격) 한국Oracle (OCP-오라클 공인 전문가) 한국능률협회 (인터넷정보검색사) 교육소프트웨어진흥센터 (인터넷정보
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정보통신정책연구원, 1999
류석상, 독일의 정보불평등 실태와 정책적 대응방안, 정보화동향분석 7권17호, 한국전산원, 2000
류석상, 미국의 정보격차 해소 추진 정책과 전망, 정보화동향분석 7권 4호, 한국전산원, 2000
류석상, 영국의 정보불평등
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2. 장점과 문제점
3. 활용될 수 있는 ICT
1) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
2) 컴퓨터 비전 (Computer Vision)
3) 딥러닝 (Deep Learning)
4) 클라우드 컴퓨팅 (Cloud Computing)
5) 빅데이터 분석 (Big Data Analytics)
4. 결론
5. 출처 및 참고문헌
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한국 대선은 괜찮나. https://home.ebs.co.kr/ebsnews/menu1/newsAllView/60596731/H
Financial News. (2025, 4, 13). 수의 입은 대선 주자 알고 보니 \'가짜\'… 6·3 대선 앞두고 \'딥페이크 주의보\'. https://www.fnnews.com/news/202504130804099845
과학기술정보통신부. (2024, 12). 대국
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한국정보통신기술협회, 2009, ICT 표준화 활동 가이드, 한국정보통신기술협회
한국정보통신기술협회 사이트, 표준화 백서
https://www.tta.or.kr/data/reportlist.jsp?kind_num=2
한국 ITU 연구위원회 https://www.koreaitu.or.kr/introduce_ITU/menu1/intro_ITU.do Ⅰ 서론
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기술들은 끊임없는 혁신과 발전을 거듭하고 있습니다. 이에 따라, 최근의 IT 기반 구조 동향을 살펴보고 그에 따른 변화의 방향성에 대해 탐구해 보고자 합니다. 이 글에서는 클라우드 컴퓨팅, 인공지능, 사물인터넷, 블록체인 등의 주요 기술
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인공지능(AI)의 역습과 해결방안. https://www.jobkorea.co.kr/goodjob/tip/view?News_No=14524
한국에이아이 (2024). AI 기술 발전 현황과 미래 전망. https://www.wtbi.or.kr/2024/05/17/ai-기술-발전-현황과-미래-전망/
한겨레 (2024). AI가 카드·여권 정보 훔쳐봤다…\'인간지
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한국지능정보사회진흥원. https://www.nia.or.kr/site/nia_kor/ex/bbs/List.do?cbIdx=99952
국가인공지능 전략 정책방향. 과학기술정보통신부. https://www.msit.go.kr/bbs/view.do?mId=113&mPid=238&bbsSeqNo=94&nttSeqNo=3184952
인공지능(AI). (2021). 정책브리핑. https://www.korea.kr/special/
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인공지능의 실체와 전망 1, 정보화사회 제14호, 한국정보통신집흥협회, 1989.
박재환, 인공지능을 바라보는 시선 인지과학적 접근, 인문사회과학기술융합학회지, 제6권 제10호, 2016.
박종태, 인더스트리 4.0의 중심, 스마트 팩토리, 테크M 이슈 &
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