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컴퓨팅의 구현
3. Apple Vision Pro와 엔터테인먼트와의 융합
1) 디즈니와의 협업 사례
2) 개인 영화관 및 스트리밍 서비스
3) 3D 콘텐츠와의 호환성
4. Apple Vision Pro의 시장 전망
1) 경쟁 제품과의 비교
2) 가격 정책과 소비자 반응
3) 초기 판매
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한국의 유비쿼터스 정책 및 동향
4.2 미국의 유비쿼터스 IT산업 동향
4.3 일본의 유비쿼터스 IT산업 동향
4.4 유럽의 유비쿼터스 IT산업 동향
4.5 그 외 국가
Ⅴ. 유비쿼터스의 향후 전망
5.1 유비쿼터스 관련 시장 규모 전망
5.
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한국의 유비쿼터스 추진사례
제4절 모바일 전자정부
제5절 현재의 전자정부와 차세대 유비쿼터스정부와의 관계
1. 유비쿼터스와 국가행정의 변화
제6절 현재의 전자정부와 차세대 유비쿼터스정부에서 문제점
1. 제도적 측면의 문제점
2.
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재활용 촉진을 통한 폐기물을 감축 Ⅰ. IT관련 최근 이슈
Ⅱ. 한국의 IT산업 발전과정 및 현재 상황
Ⅲ. IT산업 경쟁력
Ⅳ. 한국 IT산업의 구조적 문제점
Ⅴ. IT산업 전망 및 정부 정책 방향
Ⅵ. 한국은 전세계 IT기기의 Test Bed인가?
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: 보안문제
3. 정보통신망과의 관련성
1) 네트워크 수요의 기하급수적 증가
2) 소프트웨어 정의 네트워크 환경 구축
4. 활용 가능 정보통신망 기술
1) 빅데이터
2) 사물인터넷(IoT)
3) 클라우드 컴퓨팅
Ⅲ. 결론
<참고문헌>
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산업에 대응한 핵심 IPR 확보 및 기술 표준화 착수가 시급히 이루어져야 할 것이다.
한국도 정부의 오감에 대한 체계적인 개발 로드맵과 연구 지원 체계가 필요하므로, 산업계, 학계, 정부의 연구 역량이 집중된 전문 연구기관이 설립된다면 효
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한국 IBM은 최근 시장에서 각광을 받고 있는 지식 관리 솔루션, 데이터 베이스, 모바일 컴퓨팅, 음성인식, 디지털 콘텐츠, 퍼베이시브 컴퓨팅, CRM, ERP, SCM, EAI, PLM, B2B, 전자상거래 등에 관한 핵심기술과 노하우를 보유하고 있고 이를 모든 산업분
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인공지능의 주요 활용 사례
7. 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
1) IoT(사물인터넷)
2) 보안 기술
3) 빅데이터(Big Data)
4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
5) 딥러닝(Deep Learning)
8. 나의 의견
Ⅲ. 결론
참고문헌
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컴퓨팅
가) 유비쿼터스 컴퓨팅 구성 요소
(1) 디바이스
(2) 소프트웨어
(3) 네트워크
(4) 서버 인프라 구조
(5) 경제적 수행모델
나) 유비쿼터스 컴퓨팅 기술
2. 유비쿼터스 사회로의 변화
1) 디지털 컨버전스(Digital Convergence)
2) 초고속 휴대
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한국은 이 가운데서 네트워크와 하드웨어 부문에서 강점을 갖고 있는 것으로 평가된다.
그러나 IT산업으로 더욱 큰 발전을 하려면 보완할 부분도 많다. IT의 성장 견인 효과가 주로 IT제조업에 한정되어있다는 것이 문제다. IT혁명의 혜택이 가
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