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Matlab coding
[data, f, nbit] = wavread(\'a.wav\');
fs=8000;
t=0:1/fs:3;
%음성신호의 1열만 넣어줌
data1=data(:,1);
%잘나온 파형을 중심으로 구간을 자름
c_data=data1(24588:48588);
%푸리에 변환 사용
%시그마 계산, 제곱해서 누적함수에 넣어주고 마지막 누적값, 즉 시
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MATLAB 결과화면>
Ts=1/20으로 설정
Ts=1/10으로 설정
-> 주어진 그래프와 같은 조건(Ts=1/10)으로 설정하였을때 출력되는 그래프
출력된 그래프를 확인하여 보면, 함수와 주어진 조건에 맞게 출력된 것을 확인 할 수 있다. stem함수를 사용하여 그
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MATLAB의 구성
제2장 기본적인 MATLAB 사용법
2.1 기본적인 사항들
2.2 행렬 및 벡터의 연산 및 조작법
2.3 배열 연산
2.4 출력 신호 그래프 그리기(2차원)
제3장 M-파일의 작성 및 사용
3.1 흐름 제어문
3.2 M-파일 작성 : 스크립트와 함수
3.3 디
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MATLAB 명령 라인에서, MATLAB 응용 프로그램 또는 Simulink 모델을 통해 대화 상자를 사용하여 데이터 수집 도구 상자 기능을 실행할 수 있습니다.
도구 상자에 직접 하드웨어와 관련된 장치 객체를 만드는 함수를 제공합니다. 이러한 개체는 모든
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함수만들기
c에서는
int aaa(int,char)
{ _____
return c;
}
matlab에서는,
funtion c=aaa(a,b)
c=a+b;
aaa.m이라는 파일이 만들어진다.
>>aaa(1,2)
>>ans=
3 이 나온다.
return값을 받기 위해 변수 설정
d=aaa(1,2)
d=3
d에 3이라는 변수가 설정 된다.
ex) function 이용
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MATLAB의 wavread함수를 이용하여 소리파일을 불러온 뒤, fft함수를 이용하여 음성 신호의 주파수를 분석하고 주파수 대역에 맞게 두 신호를 나눌 수 있는 필터를 fdatool로 구현하였다.
기타 0~1000 Hz
피아노 1.2 ~ 2K Hz
2. 5 시험 및 평가 (시험 및 평가
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matlab 인터페이스도 공개되어 있다. Stan은 추정 계산 알고리즘으로 해밀토니안 몬테칼로(HMC)의 한 버전인 NUTS(No-U-Turn Sampler)를 사용한다. NUTS는 매개변수의 수가 많아도 효과적으로 표본을 추출한다. Stan은 WinBUGS나 JAGS와 달리 복잡한 모델에서
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함수는 내장된 함수를 사용하면 되고, (e)의 경우
st 가 복소수 이지만 실수부만 취하여 그래프를 그린다.
(나) 다음 적분값을 구하라
(a)
(b)
(c)
(d)
(sol)
(a)
sigma=0.5;
x=-3:0.001:7;
s=exp(-(x-2) .^2/(2*sigma^2));
s=1/(sqrt(2*pi)*sigma)*s;
sum(s)*0.001
이론적 계산
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함수에 대해 Convolution 을 실행 시켜 보도록 하겠다.
③ = x(t) = SCREEN 1
④ = h(t) = SCREEN 2
y(t)= x(t)*h(t)
3. Outro
이상, 우리는 제1부에서는 신호 및 시스템에서 쓰이는 각종 신호에 대해 기본적인 개념을 배웠으며, 제2부에서는 이 신호를 직접 MATLAB 을
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함수 부분 동일
위의 캡처는 M을 256으로 하여 본래의 그림과 거의 같게 출력되었다.
따라서 M을 8로 하여 다시 출력해 보았다.
(c)
→ 오류신호의 전력 값
P_error2 =
1.8936e-005
→ x(t)에 대한 전력 값
P_x2 =
1.9835
→ SQNR의 값
SQNR2 =
1.0474e+005
→ SQNR의 dB
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