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고 있습니다. 텍스트 데이터를 분석하고, 언어 모델을 구축하는 과정에서 언어의 패턴과 구조를 이해하게 되어 흥미로웠습니다. 또한, 최신 연구 동향을 따라가며 실제 사례에 적용하는 프로젝트에 참여했던 경험이 기억에 남습니다. 이 과목
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큰 자극이 되었고, 이를 통해 텍스트의 의미와 사회적 맥락 사이의 관계를 더욱 깊이 이해할 수 있었습니다. 이러한 과목들에서 쌓은 지식은 철학적 사고를 심화시키는 데 큰 도움이 되었으며, 앞으로의 연구에서 이러한 주제를 더 깊이 파고
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입니다. 인간의 언어를 이해하고 처리하는 기술은 AI의 중요한 분야이며, 다양한 어플리케이션 가능성에 매료되었습니다. 이를 통해 텍스트 데이터 분석과 기계 번역, 감정 분석 등의 기술적 기초를 다지며 실질적인 문제 해결능력을 기르고
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는 이해를 얻었다. 특히, 개인 프로젝트로 웹 크롤러를 만들어 검색 엔진의 기본 원리를 직접 구현해보는 경험이 유익했다. 자연어 처리 과목에서는 텍스트 분류와 감정 분석 등의 내용을 다루었고, Python을 이용한 구현 과정에서 프로그래밍
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이해를 높이고, 나아가 이러한 고전들이 현대 사회에서 어떻게 적용될 수 있는지에 대한 연구도 진행하고 싶습니다. 이 외에도 '고전문헌학'과 같은 과목에서도 고전 텍스트의 전승과 변용 과정을 다루는 내용에 큰 매력을 느끼고 있습니다.
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역 기술을 배우고, 다양한 텍스트에 대한 번역 실습을 통해 실력을 향상시키고 싶습니다. 이를 통해 두 언어 간의 문화적 차이를 이해하고, 보다 정확하고 매력적인 번역을 제공할 수 있는 능력을 갖추고자 합니다. 이처럼 조선대학교 프랑스
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과목을 통해 고전 문서와 언어의 참조 능력을 키우고, 주요 고전 텍스트를 직접 해석하며 원문을 통한 깊이 있는 이해를 목표로 하고 있다. 이러한 과목들을 통해 학문적 깊이를 더하며, 인문고전학 분야에서의 전문성을 강화하고자 한다. 이
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과목에서 텍스트 분석, 감정 분석, 챗봇 개발 등 다양한 응용 분야를 배우고, 실제 데이터셋을 활용해 프로젝트를 진행함으로써 실질적인 기술 습득을 목표로 합니다. 이 두 과목은 현재와 미래의 AI 기술을 이해하고 활용하는 데 필수적인 내
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있었던 소중한 시간이었습니다. 다양한 분야의 텍스트를 번역하는 과정에서 각 전문 용어와 문체의 차이를 배우고, 이를 실제로 적용해보는 기회를 가졌습니다. 이와 같은 관심 과목들은 통번역 분야에 대한 이해를 확장하고, 전문적인 능력
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과 '자연어 처리' 과목이 흥미로웠습니다. 자연어 처리 수업에서는 텍스트 데이터를 분석하고 언어 모델을 구현하는 과정이 재미있었으며, 이를 통해 인공지능이 사회에 미치는 영향과 가능성에 대한 폭넓은 이해를 갖게 되었습니다. 이러한
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