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행정계량분석_1강_강의록
행정계량분석_3강_강의록
행정계량분석_5강_강의록
행정계량분석_7강_강의록
행정계량분석_8강_강의록 목차
1. 연구 문제 및 장별 주제 (제1장)
2. 무작위 표본추출 방법 (제3장)
3. 산술평균, 분산, 표준편차 개념
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t-검정의 결과값과 같게 된다. 따라서 결과적으로 F-검정은 독립변수를 여러 개 가지고 있는 다중회귀모형이 전반적으로 유의미한지를 알아보기 위하여 유용하게 사용될 수 있다.
참고문헌
행정계량분석. 문병기 지음. 출판문화원. 2023년
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결괏값과 같다. 귀무가설이 기각되면 전체 회귀모형은 전체적으로 유의미하고, 검정 통계량의 값이 이론적 F값보다 크면 귀무가설을 기각한다.
이상 끝.
참고 문헌 : 행정 계량 분석 2023 문병기 저, 한국방송통신대학교 출판문화원
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결괏값과 같다. 귀무가설이 기각되면 전체 회귀모형은 전체적으로 유의미하고, 검정 통계량의 값이 이론적 F값보다 크면 귀무가설을 기각한다.
이상 끝.
참고 문헌 : 행정 계량 분석 2023 문병기 저, 한국방송통신대학교 출판문화원
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표본들의 평균 또는 합의 분포가, 표본의 크기가 충분히 클 경우에는 정규분포에 근사한다는 것을 말한다.
중심극한정리는 다음과 같은 세 가지 가정 하에 성립된다.
① 모집단의 분포가 어떤 분포이든 상관없이 성립한다.
② 표본의 크기(n)
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행정계량분석. 문병기 지음. 출판문화원. 2023년 목차
1. 「행정계량분석」 강의 전체를 통해 해결하기로 설정한 연구 문제
2. 무작위 표본추출의 다섯 가지 방법
3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법
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표본의 값을 X1, 두 번째 표본의 값을 X2, ,n 번째 표본의 값을 Xn 등 이들을 모두 나열한 후 이 값을 모두 더해준 후 전체 표본의 수로 나누어주는 것이다. 이를 식으로 나타내주면 다음과 같다. 출처 : 행정계량분석 강의안 자료 4강
산술평균 : (A
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계량을 계산한다. 이는 표본의 크기와 모형의 복잡도에 따라 적절한 자유도를 선택하여 통계적으로 유의한 결과를 얻을 수 있도록 도와준다.
5) 비교적 간단한 해석: F-검정은 결과를 단순하게 해석할 수 있다. 검정 통계량인 F-값이 임계치보
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된다. 다만 모집단의 평균()을 모르기 때문에 표본의 평균()을 사용하고, 분모에는 표본의 단위수(n)에서 1을 뺀 값(자유도)을 사용하여 표본의 분산은 다음과 같이 계산한다.
표본의 분산과 표준편차를 구하는 식에서 n 대신에 자유도 (n-1)로 나
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행정계량분석 워크북」, 개정판: 한국방송통신대학교출판문화원
박서영·이기재·이긍희·장영재(2022), 통계학개론, 한국방송통신대학교출판문화원. 1. 확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계를 간단히 기술하시오. (4점, 불완
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