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정규분포표에 따르면 좌측 끝을 기준으로 Z가 -2.0일 때의 값은 0.02275이다. 즉 Pr{Y≤60} = 0.02275이므로 답은 0.02275이다.
참고문헌
- 문상원, 이성철, 최강화(2016). 경영분석을 위한 기초통계. 한국방송통신대학교출판문화원. Q1. 정규분포 확률
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즉, 사건 발생간의 간격 시간을 나타내는 확률분포이다.
( )
E(X)= V(X)= ( 단위 시간당 평균 발생횟수 )
9. 이들 분포간의 관계를 설명하라.
⇒ 정규분포와 균등분포는 일반적인 현상에 사용되고 뒤의 세 가지인 이항분포, 포아송분포, 지수분포는
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1. 정규분포곡선의 성질
(1) 의 그래프는 직선 에 관하여 대칭이다.
(2) 곡선과 x축 사이의 면적은 1이다. 곧,
(3) X가 구간 [a, b]에 속할 확률은
(4) X의 평균은 m, 분산은 이다. 곧, ,
P(μ-1σ≤x≤μ+1σ) = 0.6826
P(μ-2σ≤x≤μ+2σ) = 0.9545
P(μ-3σ
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확률과 관심을 가지고 있는 집단이나 대상의 특성을 일정한 척도를 이용하여 측정한 값들을 대표하는 변수를 결합한 뜻으로 표본들로부터 나올 수 있는 표본공간상의 모든 표본이 되는 점들에 수치를 부여하는 역할을 한다.
3.정규분포(정규
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확률은 ?
P LEFT{X<=5 RIGHT}~=~1-e^{-{1} over {5} * 5}~=~1-e^-1
(3) 정규분포
정규분포는 평균
mu
와 표준편차
sigma
에 의해 결정되는 분포로서 종형(bell shape)의 확률밀도함수를 갖는다.
[평균이
mu
이고 표준편차가
sigma
인 정규분포의 확률밀도함수]
f(x)~=~{1
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, 표준편차(σ)는 5cm라고 하자.
만약 그 집단에서 무작위로 한 사람을 선정했을 때,
그 사람의 키가 155cm(μ-3σ)보다 작거나
185cm(μ+3σ)보다 클 확률은 아주 작을 것이다. ( 0.27% ) 1. 정규분포의 개념
2. 정규분포 곡선
3. 정규분포의 특징
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이항 분포로 설명할 수 있다.
3. 정규 분포 (Normal Distribution): 데이터가 평균을 중심으로 대칭적으로 분포되는 종 모양의 분포이다. 이는 많은 자연현상에서 관찰되는 분포로, 예를 들어 사람들의 키나 시험 점수 등이 정규 분포를 따른다.
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의한 관련성이 없다는 결론을 내릴 수 있다.
13. 상관분석에서 두 변수 간 상관계수가 0.40라고 할 때, 결정계수 값을 구하시오. (3점, 풀이과정 없이 정답만 쓰면 감점)
상관계수(r)와 결정계수(r^2)는 다음과 같은 관계를 가진다:
r^2 = (r)^2
주어진
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확률을 높이는 게 어떻게 가능한가?
전제 조건은 아래의 두가지 사실이다.
i. 모든 사건은 언젠가 정규 분포에 수렴한다.
ii. 모든 사건은 언젠가 균등 분포에 수렴한다. 1. 로또 번호는 예측 가능할까?
2. 당첨 확률을 높이는게 어떻게
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확률표본이고, 서로 독립이라고 가정
확률변수는 정규분포를 따르고, 그 분포의 분산이 일정하다고 가정한다.
표본평균들이 매우 작은 차이를 보이면, 가 사실일 가능성이 크다고 생각하고, 표본평균들이 차이가 크면 보다는 가 사실일 가능
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