|
히스토그램, 줄기-잎그림, 상자그림의 통계학적 의의를 설명하시오.
①평균
평균이라고 말 하 때는 산술평균을 가리키는 것이 보통이다.
산술평균은 개체의 관찰 값을 모두 합하여 전체 개체수로 나누어서 얻은 통계량이다. 가장 신뢰할 수
|
|
|
히스토그램, 오차막대도표, 상자도표, 줄기와 잎그림도표 등이 있다.
【실습】
① 막대도표(Bar Chart)
범주형 변수에 사용페센트, 빈도수, 통계량 등을 막대로 나타낸다.
SPSS 주메뉴에서 그래프(G) - 막대도포(B) - 막대도표대화상자가 나타나면 -
|
|
|
히스토그램과 상자그림, 줄기-잎 그림을 그리고 분석하라.
# 히스토그램
proc sgplot data=employee_age;
histogram age;
title \"직원 나이 히스토그램\";
run;
히스토그램에서 가장 빈도가 높은 구간은 30대 초중반 구간이다. 히스토그램의 모양을 보면 왼쪽(
|
|
|
히스토그램을 그리시오. 히스토그램의 막대 내부는 하늘색, 막대의 경계선은 검정색으로 나타내고, 구간은 10세부터 65세까지 5세 간격으로 설정하시오. 가로축의 이름을 “Age in years”로 나타내고, 그래프의 제목으로 본인의 학번을 출력하시
|
|
|
히스토그램을 그리고, 각 변수의 분포를 설명하시오.
■ R 화면
명령어 boxplot()로 상자 그림과 명령어 hist()로 히스토그램을 표현하하였다. 상자그림과 히스토그램을 통해 각 변수의 자료분포가 어떻게 되어 있는지를 한 눈에 알아 볼 수 있다.
|
|
|
히스토그램을 그리고 적절한 변환을 하여 정규분포로 접근시켜 보아라.
1. 원본 데이터 입력
주어진 데이터를 B2:F11셀에 입력한다
.
2. 히스토그램을 이용한 데이터분석
도구-데이터 분석-히스토그램을 이용하여 계급별 빈도수를 구한다. 이
|
|
|
히스토그램을 그려라.
→
4장 여러 가지 분포
중심극한정리
예제 4-2 10000가구가 살고 있는 어떤 지역의 신문 구독률이 40%라고 한다. 이 지역에서 10가구를 표본으로 뽑아 신문 구독 여부를 조사할 경우 6가구 이상이 신문을 구독할 확률은 얼마
|
|
|
히스토그램 작성
양적 자료의 도수분포표를 작성하는 절차를 어느 대학에서 관측된 45명의 여학생들의 키의 자료를 통하여 설명하고자 한다.
1) 계급의 수 결정
양적 자료의 도수분포표를 작성하기 위해서는 먼저, 서로 인접한 자료값들을 집
|
|
|
히스토그램 등이 있다.
(1) 줄기-잎 그림
분석 -> 기술통계량 -> 데이터 탐색
- 유명한 통계학자 터키가 소개한 방법으로 양적 자료의 경우에 관측값의 범위, 분포의 모양, 집중도 등을 쉽게 알 수 있도록 자료값을 줄기와 잎으로 나누어 표
|
|
|
히스토그램이 아래 그림에 실선으로 그려져 있다. 키가 대략 170㎝인 점들은 오른쪽 세로띠 안에 들어 있다. 세로띠 내에서 점들이 위 아래로 퍼진 정도가 세로띠마다 같을 때, 우리는 자료가 등분산성을 띤다고 한다. 세로띠별로 보면 몸무게
|
|
메뉴펼치기
