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조건 변화에 따른 물성 변화 경향성 Data를 수집할 수 있었음. 반응 온도와 분산 시간의 필연적 상호 관계에 따른 일부 물성의 경향성 분석에 한계가 있었음. 차후 두 가지의 조건을 동시에 고려하여 경향성을 연구하는 과정이 필요함.
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분석능력과 공정 개선 경험을 바탕으로 MLCC의 유전체 제조 및 특성을 면멸히 평가하여 안정된 양산으로 이어지는데 기여하겠습니다. 1. 삼성전기를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 700자 (영문작성 시 1400
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data, Cloud 시대가 다가오고 있습니다. PC와 모바일을 넘어, 모든 제품에서의 정보 처리 용량은 나날이 급증하고 있습니다. 현재 사물들이 인터넷으로 연결되는 단계에서, 향후 데이터를 분석하고 서비스하는 과정까지의 시간은 길지 않다고 생
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분석 시, 제 정보 분석 능력이 이바지할 것입니다.
그 당시, 온도, 습도, 풍속 등 기상 변수 중 혐기조 악취에 영향을 주는 값을 조사했습니다. 자료 조사를 위해 자동악취측정기 Law data를 수집했고, 습도와 악취 정체 현상의 유의미한 정보들
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데이터로 상관관계분석, 원가상승 대응안을 수립해 통계적 사고력을 다졌습니다. 또 risk point 선정, 개선검증 실험으로 공정개선하는 공정기술엔지니어의 역할을 배웠습니다." 1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은
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분석하고, 실제 마케팅 캠페인에 적용되는 프로세스를 학습할 것입니다. 특히, P&G의 데이터 기반 의사결정(Data-Driven Marketing)을 심도 있게 이해하고, 이를 활용하여 브랜드 전략 수립 과정에서 인사이트를 도출하는 능력을 키울 계획입니다.
또
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분석하고, 실제적인 활용방법을 연구하고자 합니다. 즉 "EDP(Education Data Process)를 통한 e-learning Biz전략"에 관한 연구를 수행하고자 합니다. 특히 21세기 e-learning분야에서 정량화된 DB분석을 통한 고객화된 서비스는 아직 미개척분야로서 연구의
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데이터 과학자로 활동하는 것도 중요한 목표입니다. 예로 들자면은 의료 데이터 분석을 통해 공공보건 정책에 기여하거나, 금융 데이터 분석을 통해 건전한 시장 질서를 설계하는 역할을 할 수 있다고 생각합니다. 아울러 최근 많은 글로벌
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Data ■ 공통 선택한 분야에 관심을 갖게 된 계기와 자신 있는 이유(그동안의 노력, 경험, 강점 포함) 등에 대해 구체적으로 설명해 주세요. ※ 작성예시 : ■ Front-end / 관심 계기 및 자신 있는 이유 : ※ 구체적인 희망 직무 분야가 미정이신 경우
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하게 된다면 어떤 포부와 미래에 대한 비전을 가지고 회사생활에 임할 계획입니까?(본문항은 자신의 열정을 표현하는 질문으로 자신의 생각을 자유롭게 기술하여 주시기 바랍니다.) [600자 이내]
입사 후 Data Science 업무 수행 시 고객들을 분석
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