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데이터 기반 금융 상품(시제품)의 IT 서비스 과정과 데이터셋의 중요성에 관하여 예를들어 설명하시오.
(카드, 보험 회사의 금융 상품, 증권 및 선물회사의 펀드, 파생상품 등 중 1개 선택하여 부연 설명시 가산점)
3. 금융 빅데이터와 신용
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빅데이터 금융 속으로 파고들다, 김미리내, 대한금융신문, 2015.9.13.
http://www.kbanker.co.kr/news/articleView.html?idxno=56699
빅데이터로 신용카드 사기 종식할 수 있을까, 소윤서, AI타임스, 2019.4.8.
http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=47542 4차산업혁
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빅데이터 분석은 예측 유지보수, 재고 관리, 생산 계획 등을 개선하여 비용을 절감하고 생산성을 향상시킬 수 있다.
3) 금융 분석 및 리스크 관리: 금융 기관은 거래 데이터, 신용 정보, 시장 데이터 등의 빅데이터를 활용하여 신용 위험 평가,
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빅데이터 산업 및 핀테크 산업에 사용할 수 있도록 가이드라인이 확정되었다. 이로 인해 빅데이터 기반의 신 사업이 활성화 되는데 도움이 되었으면 좋겠다.
<참고문헌>
빅데이터(big data)이해-정의, 분석, 기술, 특징, 사례 연구
https://www.re
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Dataveillance’를 수행하는 기술을 말하는데, ‘data’와 ‘surveillance’가 합쳐져 탄생한 신조어 ‘Dataveillance’가 그 표현 그대로 ‘데이터 감시(능력)’라는 의미라는 점을 이해한다면, 빅데이터가 가져오는 프라이버시 침해 이슈를 충분히 짐작
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빅데이터의 능동적 활용은 필수불가결하다. 그러나, 이러한 빅데이터의 활용과정에서 발생하는 개인정보의 노출가능성을 간과해서는 안되며, 정부적 차원에서 공익을 위해 개인정보를 어느 정도로 수집하여 활용할 것인가에 대한 구체적 논
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데이터양의 증가로 수익성 분석이나 결산 수행 시간이 길어지는 현상이 나타났지만 새로운 관점을 도입하여 수익성 분석 업무에 새로운 관점으로 도입하여 빅데이터 처리기술을 통해 기업 내 정형 데이터에 적용하면 분석하지 못하던 업무
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빅데이터(쟁점과 과제)」과학기술정책연구원
엄경희,오임경(2017)「빅데이터 기반 패션 큐레이션서비스 디자인 중요성에 관한 연구」한국디자인문화학회지, 23(4)
오효성,조성기,강창완,임동순(2010)「텍스트 마이닝을 이용한 Claim Data 분석」
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데이터 분석을 통한 환경 문제 대응
6. 인공지능 및 자율주행
6.1 빅데이터를 활용한 인공지능 기술 개발 및 향상
6.2 자율주행 차량을 위한 센서 데이터 분석과 학습 알고리즘 개발
7. 정부 및 공공 서비스
7.1 빅데이터를 활용한 정책 수
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빅데이터의 개념
3. 빅데이터를 활용한 마케팅사례
(1) Google의 빅데이터활용 마케팅사례
1) 독감 트렌드
2) 번역 서비스
3) 음성 인식서비스
4) 무인 자동차
5) 구글스토리지
6) 트렌드 정보 제공 서비스
(2) 신용카드사의 빅데이터활용 마
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