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1.7 연습문제
복습문제
1. 데이터통신 시스템의 다섯 가지 구성요소는 무엇인가?
☞ 메시지, 송신자, 수신자, 전송매체, 프로토콜
2. 분산처리의 이점은 무엇인가?
☞ 분산처리는 하나의 대형 시스템 대신 개별 컴퓨터들이 작업을 나누
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데이터 비트의 수는 전송되는 비트의 수에 비해 어떠한가? b. 적다
49. 격자부호화의 목적은?d. 오류율의 감소
50. 다음 중 비트 전송률이 항상 모오율과 같은 신호는?a. FSK
51. 변조기는 어떤 신호를 어떤 신호로 변화하는가?a. 디지털 → 아날로
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2222 → Provider based address(INTERNIC)
d. 4821::14:22 -> 0100 1000 ~ 22 → Provider based address(RIPNIC)
e. 54EF::A234:2 -> 0101 0100 ~ 2 → Provider based address(APNIC)
[19-33] 만약에 제공자 식별자로 ABC1으로 미국에 등록되어 있다면 가입자에게 할당된 주소의 제공자 접
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이크로파의 주파수 영역의 범위는?c. 3KHz에서 300GHz
42. 저주파 무선파가 지구를 감싸는 것은 어느 전파의 경우에 해당하는가?a. 표면
43. VLF와 LF 대역은 통신을 위해 무슨 전파 방식을 사용하는가?a. 지상
44. 포물선 접시 안테나는 무슨 안테나
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지가 프레임의 조수 정보를 이용하여 테이블을 만들고 갱신하는가?b. 투명형 브리지 27. VLAN 기술은 LAN을 어떤 그룹으로 분할하는가? a. 물리적
28. 다음 중 어느 지국 특징이 지국들을 한 VLAN의 그룹으로 만드는 데 사용 가능한가?
d. (a)(b)(c) 모두
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데이터 센터에 사용되며 이러한 비용은 서버의 증가와 전기요금 인상으로 계속 증가될 것으로 예측되고 있다(Robert R. Harmon et al., 2009). 그린 데이터 센터(Green data center)의 명확한 정의나 기준은 없으나 기존의 데이터센터에서 신기술을 적용하
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통신시스템에 비해 매우 큰 매력으로 작용한다. 또한, 1ns 이하의 펄스를 사용하기 때문에, 최고 100Mbps 이상의 데이터 전송률을 가질 수 있다고 보고되어 있다. 따라서, 멀티 컨텐츠가 일상화될 미래에는 UWB 기술이 홈 네트워킹에서차지할 비
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Data Manual
11.3 STM32F103x8/xB User Manual(UM0427)
11.4 STM32F103x8/xB Reference Manual(RM0008)
2. 참고자료
참 고 문 헌
저 자
출 판 사
출판년도
The Definitive Guide to the ARM Cortex-M3
Joseph Yiu
ELSEVIER
2009
ARM System Developer's Guide
Andrew N,Sloss, Dominic Symes, Chris Wright
ELSEVIER
2005
E
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데이터 경로를 제공하며 단일 결함 지점을 방지할 수 있다.
- 그 밖의 어플리케이션에서는 직접적으로 통신하기에 너무 멀리 떨어져 있어서 노드를 위한 릴레이로 동작함으로써 네트워크 거리를 확장하기 위해 ZigBee 라우터가 필요하다. 또한
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통신학회논문지,2007.
[2] 박문기 외 5인 공저,「TCP/IP 네트워킹」,대림,2003.
[3] 박찬영외 8인 역,「컴퓨터 네트워킹」,교학사,2005.
[4] 배동규,「네트워크 설계와 관리」,북카페,2005.
[5] 서승돈,「실무 라우팅 프로토콜」,사이버출판사,2003.
[6] 이중
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(주)한국데이터통신에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)대흥데이타통신에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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통신공학 분야의 전문 지식을 심화시키고, 이를 통해 기술 발전과 사회 혁신에 기여하는 것입니다. 저는 특히 데이터 통신, 네트워크 보안, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능 통합 통신 시스템과 같은 최신 기술에 관심이 많으며, 이러한 분야에서
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ETRI는 고도의 기술 혁신과 연구 개발을 통해 전자 및 통신 산업에서 선도적인 역할을 하고 있으며, 이는 기술 혁신에 대한 제 열정과 잘 부합합니다.
저는 컴퓨터 공학을 전공하며, 특히 인공 지능, 빅 데이터, 그리고 네트워킹 시스템에 대한
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데이터 전송 프로토콜을 개발했습니다. 이 프로젝트는 실시간 데이터 처리와 네트워크 효율성을 개선하는 것을 목표로 했으며, 저는 이를 위해 프로그래밍, 데이터 분석, 그리고 네트워크 최적화 기술을 활용했습니다. 이 경험은 자기 소
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통신 인프라에 깊은 관심을 가지게 되었습니다. 이 분야의 전문 지식을 쌓기 위해, 저는 해저 통신 시스템, 케이블 네트워킹, 신호 처리, 그리고 데이터 전송 기술에 관한 과목들을 집중적으로 이수했습니다. 학업을 통해 얻은 이론적 지식과
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데이터 분석, 그리고 네트워킹과 같은 분야에서 광범위한 지식을 쌓았습니다. 특히, 데이터베이스 관리, 클라우드 컴퓨팅, 그리고 인공지능(AI)과 머신러닝 분야에서 뛰어난 성적을 달성했습니다. 이러한 지식은 LG헬로비전에서 디지털 네트워
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