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자료의 탐색 제4장 군집분석 제5장 연관규칙의 발굴 제6장 나무모형과 앙상블 기법 제7장 신경망 모형 제8장 로지스틱 회귀모형과 평점표 - 각 장별 출제예상문제(해설포함) 총46페이지/ 교재 전 범위(S-PLUS제외) 핵심체크 + 출제예상문제
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제1장 데이터 마이닝 개요 1. 데이터마이닝의 도입 배경 오늘날과 같은 정보화 시대에는 “유용한 정보”를 캐내는 데이터 마이닝(Data mining)이 중요해지고 있다. ? 정보처리 기술 발달: 1970년대의 정보처리 기술은 특정직의 전유물 이였고 1980
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통해 다양한 형태의 의사결정을 수행할 수 있는 단계에 도달함.
- 데이터 웨어하우스 : 데이터베이스에 축적된 데이터를 공통적인 형식으로 변환하여 일괄적으로 관리하는 데이터베이스
- 중략 - 교재 전 범위 핵심요약+출제예상문제
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데이터 마이닝임
(1) 정보와 데이터
① 정보화 시대를 맞이하여 정보의 원천인 데이터에서 유용한 정보를 캐내는 ‘데이터 마이닝(data mining)’이 주목받고 있음
② 인터넷을 비롯한 컴퓨터의 발전은 데이터베이스를 포함하여 정보를 다루는
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데이터 마이닝임
(1) 정보와 데이터
① 정보화 시대를 맞이하여 정보의 원천인 데이터에서 유용한 정보를 캐내는 ‘데이터 마이닝(data mining)’이 주목받고 있음
② 인터넷을 비롯한 컴퓨터의 발전은 데이터베이스를 포함하여 정보를 다루는
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데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
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핵심]에 집중하라 293
라. 진부한 표현은 이제 그만 294
마. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴 294
바. 지원 동기의 작성요령 295
사. 성장과정의 작성요령 296
아. 장단점의 작성요령 297
자. 성공실패 사례의 작성요령 298
차. 역량 표현의
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핵심이라는 것을 깨달았고, 위기를 책임감 있게 대처하면 결과를 바꿀 수 있다는 자신감을 얻었습니다. 이는 입사 후 분석 또는 개발 업무에서도 문제 상황이 발생했을 때, 원인 파악 → 계획 수립 → 협업 및 보완 학습이라는 프로세스를 반
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시험의 성공적인 수행에 밑거름이 될 것입니다. 1. 본인의 연구간호사(CRC, SC) 직무에 지원하게 된 동기를 간단히 기술해 주세요.
2. 연구간호사로서 수행한 경험이나 관련 활동이 있다면 구체적으로 설명해 주세요.
3. 연구 간호 업무 수행
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2010년 프랑스 어학연수로…
3. 우리은행 영업점과 다른 시중은행 영업점을 직접 방문하고, 우리은행이 상대적으로 우수한 점과 개선해야할 점을 비교 설명해 주십시오. (1,500 Byte)
우리은행 체크카드를 재발급하기 위해 우리은행 서소문
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시험일정’
3학년 2학기 기말고사 기간 직전에 있었던 일입니다. 시험 일정이 공고가 되었는데 하필이면 전공 3과목이 하루에 몰려 있었던 것이었습니다.
학생 대부분은 시험날짜를 재조정 해야 한다는 의견이었지만 소수 학생은 그대로 해야
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