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사례의 60%에서 대기압의 저하가 있은 후에 비가 온다. 제 1장 : Introduction
제 2장 : Data Warehouse and OLAP
제 3장 : Data Preprocessiong
제 4장 : Data Mining Primitives, Languages, and System Architectures
제 5장 : Concept Description Characterization and Comparison
제
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: Campus Works Link(ngr.schoolnet.ca/)
4) 구축 방안
4. 해외 선진기술 습득에 대한 지원
1) 석?박사 해외 인턴십 지원
2) IT Post-Doc 지원
3) 고급 정보통신 해외교육 지원
4) 해외 공동연구 프로젝트 지원
5) 국내 교육기관 해외 설립 지원
참고문헌
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연구원, 4차 산업혁명의 등장과 시사점, 경제주평, 2016.
Klaus Schwab, 클라우스 슈밥의 제4차 산업혁명, 새로운 현재, 2016. 1. 4차 산업혁명의 개요
2. 4차 산업혁명의 특징
3. 4차 산업혁명의 주요 기술
1) 인공지능 기술
2) 빅데이터
3) 핀테
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도브(Dove)비누의 아이보리(Ivory)비누 사용자를 대상으로 한 공격
마케팅
3. 아메리칸 익스프레스카드사의 고객 통신판매서비스
4. 체이스맨해튼은행의 데이타베이스 마케팅
Ⅶ. 데이터베이스마케팅(DBM)의 성공적 수행 방안
참고문헌
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사례 연구 = Omni Channel-based I-LBS Service Case Study with smart commerce - Focus on iBeacon Based Service
-박종일,임정선,진현호, 2014, 모바일트렌드 2015
-장석호,이지호,성기윤,오재민, 2014, M-Payment 모바일 결제의 모든 것
-IRS Global, 2014, 급부상하는 모바일 (간편)
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데이터 사용에 있어 법적이 규제가 있으므로 자유로운 활용에는 제한이 있다.
◎ 외부로부터의 해킹가능성에 테스크 체크를 수시로 하여 해킹에 대해 항상 주의해야 한다.
- 작성 후기 -
: 자료는 SERI.ORG (삼성경제 연구소-오라클 CRM 사례(류승
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사례집」
위키백과 ko.wikipedia.org
네이버 지식백과 terms.naver.com Ⅰ 서론
Ⅱ BIG DATA 개념과 특징
Ⅲ BIG DATA 구성요소
1) 데이터의 양
2) 데이터의 속도
3) 데이터의 다양성
4) 데이터의 복잡성
Ⅳ BIG DATA 분석기법
1) 데이터 마이닝
2)
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데이터베이스마케팅(DBM)의 문제점
Ⅷ. 데이터베이스마케팅(DBM) 기법
1. 정복마케팅
2. 관계마케팅(Relationshop marketing)
3. 복합마케팅(마케팅믹스)
4. 역마케팅(Demarketing)
5. 고객의 일생가치(LTV) 계산법
Ⅸ. 데이터베이스마케팅(DBM) 사례
1.
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카드사 이젠 色을 판다... 기업이미지 표현』(파이낸셜뉴스, 2004. 12. 03) I. 연구 배경
1. 연구 목적
2. 연구 가설
3. 연구 방법
II. 측정 결과
1. 가설 검증
III. 연구 결과
1. 연구 가설 평가
2. 설문지 오류로 인한 결과들
3. 향후 BC카드
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데이터 시각화의 당위성이 드러나도록 적절한 데이터를 선택하였는지와 시각화 효과가 뚜렷하게 드러날 수 있도록 고려하여 충실하게 시각화를 하였는지 여부가 채점 기준임) (12점)
5. 빅데이터 시대에 데이터 마이닝 기법의 중요성이 부
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