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데이터 環境에서의 安全한 個人情報 活用 方案」
미래창조과학부, NIA, KBIG(2013) 「2013 빅데이터 국내사례집」
위키백과 ko.wikipedia.org
네이버 지식백과 terms.naver.com Ⅰ 서론
Ⅱ BIG DATA 개념과 특징
Ⅲ BIG DATA 구성요소
1) 데이터의 양
2)
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데이터 연구 동향과 시사점, 정보통신사업연구원.
김대완, 송민정(2019). 빅데이터 경영론. 서울: 박영사.
우종필(2019). 빅데이터 분석대로 미래는 이루어진다. 서울: 매경. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 빅데이터의 개념
2. 빅데이터의 특성
1)
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특성상 소비자들의 반응이 매우 빠른 속도로 일어나는 점 역시 이러한 반응을 빅데이터로 모아 더 나은 제품을 개발하고 마케팅을 할 필요성을 제시한다고 볼 수 있다.
여러 기업을 인수·합병함으로써 얻을 수 있었던 많은 양의 데이터 역시
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양자화에 의해 발생되는 양자화 잡음을 마스킹 임계값과 지연 시간 내에서 허용토록 하여 오디오 데이타의 비트율을 감소시킴으로써 음질의 손실 없이 압축할 수 있게 한다. 이 외에 디지털 데이터의 통계적인 특성을 이용하여 비트의 중복
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특성을 이용하여 정보를 잃지 않고 효율 좋게 부호화하는 엔트로피 부호화(가변장 부호화) 방법이고, 다른 한 가지는 청각 특성을 이용해 감도가 낮은 정보는 생략하여 데이터양을 줄이는 지각 부호화 방법이다.
지각 부호화에서 재생된 신
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