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배열 선언
printf(\"n=100, p=0.3일 때 Binomial r.v X의 distribution\\n\"); //문장 출력
printf(\"->실험적 방법 결과\\n\");
for(i=0; i<1000000; i++) //반복문 for문 사용
{
suc=0; //suc변수 초기화
for(j=0; j<100; j++) //반복문, 시행횟수 n=100
{
ra=rand()%10+1; //난수 발생
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#include <iostream>
#include <ctime>
using namespace std;
int dc_bin(int n, int k)
{
if (k == 0 || n == k)
return 1;
else
return dc_bin(n - 1, k - 1) + dc_bin(n - 1, k);
}
// 동적 계획법에 의한 binomial coefficient
int minimum(int a, int b)
{
if (a < b)
re
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Binomial_Coefficient] 1.13MB
Binomial_Coefficient.suo
Binomial_Coefficient.ncb
Binomial_Coefficient.sln
[Binomial_Coefficient]
Binomial_Coefficient.vcproj
Binomial_Coefficient.vcproj.TimPaNi-PC.Administrator.user
LinkedListQueue.cpp
LinkedListQueue.h
main.cpp
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binomial
distribution to a normal distribution, i.e.,
Here, q = 1 p.
(a) Plot the PMF of binomial random variable with (N; p) = (200 0:3).
Plot the PMF of binonial random variable with N=200 and p=0.3
(b) Plot the PDF of its corresponding normal distribution N(Np;Npq).
Plot the PMF of normal distri
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자로 이루어진(d=
lambda over 2
) Broadside uniform array와 Binomial array의 각 방사소자별 전류분포를 한 그래프에 간단히 그리고, 특히 SLL(Sidelobe Level), HPBW와 D에 대해 두 배열안테나 방식의 장단점에 대하여 논하라 (15점)
sol) Binomial : AF =
( 1 + Z ) ^ {N-1}
=
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