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Data Mining Techniques
Data Mining Algoritms
Data Mining Tools
Data Mining의 구축단계
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데이타베이스 마켓팅(DataBase Marketing)
스코어링 시스템(Scoring System)
캠페인 관리(Campaign Management)
생애가치(LifeTime Value)
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Bussiness Case의 구축
CRM을 위한 Data
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CRM이란 무엇인가?‘, 출판: 월간금강사, 김세찬 2001
○‘CRM을 위한 데이터마이닝‘, 출판: 대청, 알렉스 버슨, 스테판 스미스, 커트 티어링
共著, 홍성완 외 옮김, 2004
○‘(고객관계관리(CRM)를 위한)데이터마이닝의 활용과 실습‘, 출판: 숭실
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지속적으로 강화하고, 장기적으로 자사의 경쟁력을 제고해 가는 마케팅 프로그램임. 1. e-CRM의 개념
2. e-CRM의 기대 효과
3. e-CRM의 구축/실행
4. e-CRM 추진의 걸림돌
5. e-CRM의 성공을 위한 포인트
6. e-CRM의 분석 도구, Data Mining
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관리(ERP) 시스템 그리고 데이터 웨어하우스(Data Warehouse) 등과도 통합되어야 한다. 또한 최종적으로 고객접점에서 발생하는 고객정보 및 테이터 처리가 기업의 전방조직과 후방조직이 자연스럽게 통합될 경우 기업의 고객관계관리는 보다 효
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데이터마이닝의 기술 활용
1. 비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining)
2. 웹 텍스트 마이닝(Web Text Mining)
3. 지식관리시스템(Knowledge Management System)
1) Dateware
2) Sovereign Hill Software, Inc.
3) Semio
4) Relevance Technologies,
4. 검색엔진 (Search Engine)
1) Nor
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