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데이터웨어하우스 구축
2) 기업 포탈(EP: Enterprise Portal) 구축
3) 통합조업시스템(MES)의 재구축
4) POSCO의 전자상거래시스템
Ⅳ. 경쟁우위를 확보한 요인
Ⅴ. P O S C O 의 달성 성과
1) 지속적인 성장을 위한 기반을 확고
2)
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터 웨어하우스 환경하에서는 일단 데이터 웨어하우스가 구축된후 마이닝을 수행하므로 상당부분 해결될 수 있다. 이와 같이 데이터 웨어하우스를 구축한 후 데이터 마이닝 기법을 수행하는 것을 데이터 웨어하우스 마이닝이라 한다. 최근 들
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데이타 마이닝의 정의, 분석 도구와의 차이점, 필요성, 데이타 마이닝 도구와 기술 등에 관한 기사들을 포함
★ http://www.cs.bham.ac.uk/~anp/TheDataMine.html
데이타 마이닝과 관련된 관련 문헌, 저널, 회의, 소프트웨어 등 다양한 분야에 대한 링크들을
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데이터베이스에 정보가 있다면, 데이터 마이닝 프로세스는 사실상 어떠한 고객의 행동도 모델화 할 수 있다.
그 key는 현재의 사업상의 문제에서 적절한 패턴을 찾아내는 것이다.
Customer Data Warehouse : 고객에 대한 정보를 보관하는 [데이터
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데이터 채굴은 상당한 인력과 상호작용이 요구된다. 이 과정을 조정하는 메카니즘은 아직은 새로운 대 규모 데이터웨어하우스에 있는 무수한 요소와 상호작용을 다루기엔 불충분하다. 상용제 품이 사용용이성을 약속하면서 사용자를 유인하
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데이터 마이닝 분야의 상황을 간략히 살펴봄 데이터 마이닝 분야의 장래 Gartner Report 등에서 데이터 마이닝을 가까운 장래의 가장 유망한 기술중 하나로 주목하고 있음 데이터 마이닝과 데이터 웨어하우징데이터 마이닝은 데이터 웨어하우스
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웨어는 사용자 인터페이스를 보다 효과적으로 만들 수 있다.
예를 들면 text-to-speech(TTS) 엔진은 화면에 표시된 텍스트로부터 말을 생성하는데 유용하다. TTS는 아바타(avartars), 컴퓨터 일부의 그래픽 표현, 데이터웨어하우스에 있는 정보, 혹은
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데이터웨어하우스인 관계로 IT 부서의 역할이 크기는 하지만 프로젝트를 이끌어가는 주체는 마케팅 부서여야 함
촹IT 부서가 주도할 경우 비지니스 요건보다 데이터 정리에 더 신경
기업 특성에 맞게 차별적 접근
□ 기업별로 자신의 업종
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데이터흐름관리자 (DFM)
- 의사결정시스템
- 중앙 데이터 요청 프로세스
- 데이터 통합 프로세스
- 외부데이터 공급자들과의 연결
- 외부 데이터 공급자들 사용 프로세스 1. 데이터 관리 : 주요성공요인
2. 데이터웨어하우스와 데이터마
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데이터웨어하우스 시스템 네트워크
국민은행의 전산센터는 크게 계정계, 고객계, 정보생산계, 경영관리계, 일반관리계, 투자금융계, 대외계, 국제계의 8개 체계로 이루어졌다. 그 중에서 데이터웨어하우스가 포함된 정보생산계의 경우 은행
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