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, 통계정보 등을 총 망라한 통합 논리모델을 적용한 전사 통합 EDW(Enterprise Data Warehouse)를 구축하여 전사관점에서의 데이터 통합 관리체계를 유지하게 되었다.
아울러 분석계 및 정보계에 필요한 정보의 적시 제공가능한 유연한 시스템 체계를
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데이터베이스를 직접 취득하는 것은 법적으로 금지되어 있기 때문에, 잠재 고객 데이터베이스를 보유한 기업과의 제휴를 통한 고객 확보가 현실적으로 가능한 대안일 것이다. 한편, 기존 고객의 권유를 통한 신규 고객 확보도 생각해 볼 수
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데이터를 저장하고 학습자원을 저장하기 위한 query 기술이나 datamining 기술, data warehouse, 객체지향 데이터베이스 기술 등이 있을 것이다.
그 외에도 온라인 학습 이후 온라인 학습의 콘텐츠에 대한 피드백과 평가를 원한다면 성적평가와 평가
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데이터의 표준화와 시스템간 분산 처리되던 데이터의 전사 통합 관리가 가능해졌으며 관련 업무처리 정보의 실시간 공유, 다양한 분석정보의 확보 및 의사결정 지원을 할 수 있게 됐다. 둘째, 기업간 협업체계의 기반확보e-Collaboration다. 따라
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Data warehouse
- Network resource
- BPR 실천
- 지속적인 version 출시
SAP & ORACLE
ERP package 업계 1, 2위
SAP-1972 전 IBM직원 Hasso Plattner 외 4명이 설립
ORACLE-1979 Larry Ellison이 설립 ERP 출현배경 & 전체모델
ERP package효과 - 경영적&기술적 관점
SAP & O
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Risk Management Infra 구축과정
2003년
B/S Optimization (자금 조달 / 운용 최적화 작업)
2004년
WINS 구축 (우리은행 차세대 시스템)
3가지의 핵심 영역
-코어뱅킹 시스템 + 여신종합관리 (CRMS) + EDW (enterprise data warehouse)- 을 빅뱅 방식으로 구축
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빠른 변화
정보가 기업 경쟁력의 척도
- 의사 결정 지원을 위한 고급 정보의 필요성 PART 1
정의
등장 배경
발전 과정
PART 2
지식 또는 정보의 추출 단계
진행 과정
효과
PART 3
기능
기법
웹마이닝
PART 4
활용 분야
사례
결론
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데이터의 표준화와 시스템간 분산 처리되던 데이터의 전사 통합 관리가 가능해졌으며 관련 업무처리 정보의 실시간 공유, 다양한 분석정보의 확보 및 의사결정 지원을 할 수 있게 됐다. 둘째, 기업간 협업체계의 기반확보e-Collaboration다. 따라
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ERP)나 데이타웨어하우스(Data Warehouse, DW) 구축 등의 통합 시스템 도입과 같은 거시적인 목표를 점차적으로 추진시키고 있다. 이를 통해, 기업의 전반적인 전산화 수준을 향상시키고, 궁극적으로는 100% 전산화 실현을 목표로 하고 있다.
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데이터창고(data warehouse)를 확보해야만 은행을 물리칠 수 있다.
통합:대형의 다국적 및 미국내 금융 서비스와 보험업체들은 기록적인 속도로 더 조그만 업체들을 인수합병하기 위해 분주하다.
정보기술 영향:인수합병으로 인해 정보시스템
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