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해 구체적으로 설명하시오.
▶ 인터넷 마케팅의 특징
(1) 상호작용성(interactivity) : 개인에게 말을 걸 수 있는 능력과 개개인의 반응 을 모으고 기억하는 능력, 직접적인 커뮤니케이션, 개별적인 선택, 친근한 기
술
(2) 개인화 : 인터넷에 의해 가
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국내자동차산업의 승용차시장은 90년대부터 내수 판매 성장률이 둔화되기 시작하였다. 이는 제품수명주기상 성숙기에 진입 되었음을 의미한다. 향후 자동차수입개방압력으로 인하여 국내 자동차제조기업간 경쟁은 물론 외국기업과의 경쟁
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* e-비즈니스 프레임웍(framework)
* e-비즈니스 고객
2. 기업과 소비자간 e-비즈니스 (B-to-C)의 특징
(1) 편리함(convenience) : 인터넷상의 온라인 가게는 1년 365일 24시간 운영
(2) 저렴한 가격(price) : 중간상을 제거하고 거래비용을 줄임으로
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실패하는 기업들의 CRM에 대한 공통된 편견
“ CRM의 시작은 DW이고 끝은 Mining이나 OLAP이다.”
“ CRM은 Data분석환경 및 시스템환경을 구축하는 것이다.”
“ CRM 추진은 어느 특정 부서(팀)에서만 알아서 하면 된다.”
“ 일단 남들이 하는 것
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데이터과학, 빅데이터
1. 데이터 과학
데이터 과학(data science)이란, 데이터 마이닝(Data Mining)과 유사하게 정형, 비정형 형태를 포함한 다양한 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출하는데 과학적 방법론, 프로세스, 알고리즘, 시스템을 동원
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1. 조사 동기
21세기에 접어들면서 전
세계적으로 고령화가 되어
가고 있으며, 각종 자연재
해, 인플루엔자 등으로 인
하여 병원을 찾는 일이 잦
아지고 있다. 많은 사람들
이 병원에 방문하면서 병원
감염은 급속히 증가
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개별적인 자료를 수집, 분석한 후 개별고객이 원하는 상품을 고객별로 제공한다. 데이터 마이닝(Data Mining)기법을 이용하여 해당 고객의 구매기회를 예측하여 고객 맞춤형 판촉활동을 전개한다. 데이터 마이닝은 데이터 파일로부터 가치 있는
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제1장 데이터 마이닝 개요 1. 데이터마이닝의 도입 배경 오늘날과 같은 정보화 시대에는 “유용한 정보”를 캐내는 데이터 마이닝(Data mining)이 중요해지고 있다. ? 정보처리 기술 발달: 1970년대의 정보처리 기술은 특정직의 전유물 이였고 1980
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터에 불과한 고객 정보를 언제든지 필요에 따라 자유자제로 활용가능한 DW(데이터 웨어하우스)형태로 보관
ㆍ고객 개개인의 특성, 취향, 관심사 등 수익과 연계되는 의미있는 정보를 가공하는 \'Data Mining\'을 활용하여 Direct Mail 이나 우편을 발
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데이터 마이닝 데이터마이닝(data mining) : 많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하는 것으로 소비성향,모든 형태의 이동유형 등 거대한 양의 데이터에 숨겨져 있는 유형을 밝혀내는 것.
을 통해 소비자들의 성향을 분석하는
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