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CPU : AMD Duron 1.6@2.0 Ghz
▪ MEMORY : PC 2700 512 DDR MB
▪ HDD : Segate 160GB 7200rpm
- Software
▪ OS: MS Windows XP Professional SP1
▪ DBMS : Oracle 9i 배경 및 목적
구현 내용
구현 환경
준비 작업
프로그래밍
실험결과
결론
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실험들을 통해 책으로만 배워 왔던 이론들을 실제로 적용해볼 수 있는 기회가 많아 졌으면 좋겠다.
출처
l PID Control & Tuning Feedback Control loops, 광양제철소 기계정비기술팀
lhttp://blog.naver.com/retroyj/130010847463
lhttp://www.expertune.com/tutor.html
lhttp://en.wi
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실험의 영향에 거의 미치지 않았다고 생각된다.
반면에 값을 구할 때 문제가 있었다고 생각된다. 조율값을 유도할 때 Laplace Transform을 이용하는데, 이는 tuning 영역이 linear하다는 조건이 있어야 한다. 실험에서 Open loop test는 pH4 부근의 영역이었
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실험에서 이 수치는 평균적으로 -0.23V가 나왔다 따라서 시뮬링크를 구성할 때 0.23의 값을 Gain1과 Gain2 사이에 더해주어 보상해주었다. 아래 사진은 Scope를 따로 만들어서 -0.23V를 측정한 결과이다.
모터에 대한 펄스입력 형태는 Control Mode설정에
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여 총 34명의 표본을 추출하여 실험을 진행하게 되었다. 신규간호사 대상 PASS-BAR 인계역량 강화 프로그램의 시뮬레이션 기반 학습과 사례기반 학습 간 학습효과 비교 : 유사실험연구. 경희대학교 공공대학원. 2023.8. 임지향.
4). 연구의 의의에
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데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이용한 고객세분화 6
III. 데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별
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분할 네트워크의 효율성 실험 및 분석
1. 실험환경 및 내용
2. 실험결과 및 분석
1) 이더넷 지연
2) TCP 연결 송신 지연(E-mail)
3) TCP 연결 송신 지연(FTP)
4) UDP 트레픽 리시브
Ⅴ 결론 및 향후 연구과제
참고문헌
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데이터베이스와 연동이 쉽다는 점이 매력적이었습니다. 그리고 프로그램의 가장 매력적인 것은 완벽한 분석과 논리적 사고에 대한 결과를 바로 볼 수 있다는 것이라 생각합니다.
그리고 교내 아마추어 무선 동아리 활동을 하면서 동아리에
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데이터베이스 수업을 통해 DB를 설계, MS-SQL로 DB를 연결, C#으로 구현으로 한 학원 관리 프로젝트를 하였습니다. 그리고 실험 시간을 통해서 디지털 시계를 만들어 볼 수 있었습니다. 개인적으로 그래픽에 관심이 많아서 포토샵, 플래쉬, 일러스
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데이터를 활용할 계획입니다.
- 공공 데이터베이스(GEO, TCGA 등)에서 제공하는 암 유전자 발현 데이터
- 실험을 통해 얻은 세포 실험 데이터(qRT-PCR, Western blot, ChIP 등)
- RNA sequencing을 통한 전사체 분석 결과
이러한 데이터를 종합적으로 분석하여
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데이터베이스 성능이 저하되었던 상황이었습니다. 이를 해결하기 위해 Redis를 활용한 캐시 시스템을 도입하고, 데이터베이스 쿼리 최적화를 통해 성능을 개선했습니다. 이 과정에서 성능 개선을 위해 다양한 실험을 반복하며, 데이터를 효율
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실험하여 변수의 영향도를 하나씩 줄여가며 해결했습니다.
6. 입사 후 이루고 싶은 연구 목표가 있다면 말씀해 주세요.
단기적으로는 고기능성 실리콘의 점도-경화 특성 데이터베이스 구축에 참여해 공정의 정밀도를 높이는 데 기여하고, 장
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