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Filter Design & Analysis Tool) 실행
2. FIR Filter Spec. 결정
3. 1차 튜닝
4. 1차 튜닝 결과(1)
5. 1차 튜닝 결과(2)
6. 1차 튜닝 결과(3)
7. Quantization (양자화-1)
8. Quantization (양자화-2)
9. Coefficient 수정
10. 최종 Coefficient
11. 수정된 필터 특성
12. Matlab Full Code
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할 수는 없다. 하지만 신호를 제대로 걸러 내는 것도 아니다. 이것으로 보아 차수가 높다고 해서 좋은 성능을 가지는 것은 아니라는 것을 알 수 있다.
IR Filter using MATLAB & DSP2000
MATLAB을 이용한 IIR filter (Butterworth) 계수 산출
전자정보학부
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1 .9];
b = fir1(N, stopband,'stop');
subplot(3,1,1); plot(fhz, H,ff, abs(freqz(b, 1, n)));
subplot(3,1,3); plot(t, filter(b, 1, s));
lab5 실험 1~3
fs=20000;
n=256;
ff=fs/(2*n)*(0:n-1);
N=10;
f=[0 .1 .1 .1 1];
H=[1 1 1 0 0 ];
fhz=f*fs/2;
b = fir1(N, 0.1);
t=(1:20000)/fs;
s=sin(2*pi*t*5) + sin(2*pi*t*
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는 amplitude sensitivity constant.
그림 2의 message 신호에 대하여 conventional AM 변조 후, 수신부에서 포락선 검파기를 이용하여 복조시 envelope distortion이 일어나지 않게 하기 위한 송신단의 의 범위를 설정하고 그 이유를 설명하시오.
MATLAB 코드
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필터 차수를 4, 6, 20, 50, 100으로 각각 설정하여 실험하여 비교 분석
분석: 필터의 차수(N)가 증가 할 수 록 ideal한 LPF(Low Pass Filter)가 된다.
실험 3) 1kHz-9kHz만을 통과시키는 FIR Band Pass Filter를 MATLAB를 이용하여 계산하고(표본화 주파수를 20kHz로 가
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FIR filter의 recursive realization 이 가능하다. 효과적으로 사용가능
하고 프로그램하기도 쉬운 방법이 optimal method 인데 가장 많이 쓰이는 방법이다.
- MATLAB sptool
Digital filter설계에 있어서 쉽게 이용할 수 있는 tool 이 MATLAB에서 제공하는 sptool
이라는
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필터(LPF)를 설계한다. 임펄스 불변(impulse invariance) 방법과 쌍일차 변환 (bilinear transformation)을 이용하여 구현하고, 결과를 비교하라.
<윈도우 함수를 이용한 FIR 필터 설계>
2. 다음의 기준을 만족시키는 FIR 필터를 사각(rectangular) 윈도우, Hann 윈
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Filtering
1. Filter의 의미
2. FIR Filter와 IIR Filter
III. Data 분석 및 MATLAB Code
1. 임펄스 응답 h[n] 파형과 전달함수 H(ejw) 도시
2. Voice \'a\' Power Spectrum Illustration
3. Calculating of Average Power of Voice Signal
4. Z(ejw)의 Power Spectrum 도시
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filter
→ Y*G를 Z라는 random process라 정의할 때 Z의 FFT를 plot한 결과, 가우시안 필터는 저역통과필터이고 이는 차단주파수 이후로 파워를 차단한다. MATLAB 시뮬레이션 결과, 약 3000Hz부근에서 cutoff되는 것을 확인할 수 있다. 이는 가우시안 필터가
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Matlab에 대한 지식이 부족해서 프로젝트를 진행하는데 많은 시간이 소요되었다.
- Fourier Transform의 역할을 직접 확인해 볼 수 있어서 좋은 경험이었다.
- 다음에는 FIR Filter를 사용해서 특정 주파수를 제거하는 프로젝트를 해보면 좋을 것 같다.&n
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