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유전자 정보 등 복합 데이터를 통합 분석하여 환자 맞춤형 의료 서비스를 구현하는 데 기여하고, 이를 통해 국민 건강 증진과 의료비 절감에 실질적인 영향을 미치고자 합니다. 또한, 공공보건 정책 수립 과정에서도 데이터 기반 의사결정을
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유전체 기반 AI 모델 개발 프로젝트에 참여하겠습니다. 3년 차에는 연구 책임자로 성장하여 AI 예후예측 알고리즘을 개발하고, 5년 내에는 임상 적용 가능한 AI 솔루션을 상용화하는 것을 목표로 하겠습니다. 궁극적으로 CHARI의 AI 연구가 국내
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유전체·의료데이터 통합시스템 구축 프로젝트에 참여해 데이터 구조를 표준화하고 싶습니다. 장기적으로는 AI 기반 질병 예측 및 신약개발 지원 알고리즘을 개발해, 차병원의 의료 AI 연구를 세계적 수준으로 이끄는 핵심 엔지니어로 성장하
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알고리즘 개발 직무에 지원한 저로서는 이러한 개인정보 보호 문제를 해결하기 위한 다양한 방안을 모색하고, 기술 개발 과정에서 윤리적 기준을 준수하는 데 기여하고 싶습니다. 고객의 데이터를 안전하게 보호하고, 이를 통해 에스원의 신
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서 제 역량을 최대한 발휘하여 회사의 기술 경쟁력을 강화하는 데 기여하고 싶습니다. 입사 초기에 가장 중요한 것은 아이센스의 기존 알고리즘과 기술 스택을 빠르게 이해하고, 현재 진행 중인 프로젝트에 참여하여 기존 시스템의 개선에 기
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첫 번째 목표는 알고리즘 개발 분야에서 기본적인 기술을 빠르게 습득하고 회사 시스템에 적응하는 것입니다. 입사 초기에 아이센스의 기존 알고리즘과 기술 스택을 빠르게 이해하고, 현재 진행 중인 프로젝트에 참여하여 알고리즘 성능을
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답 분석, Eigenvalue 분석, Lyapunov 함수 기반 안정성 검증 방법을 활용할 수 있습니다.
6. 본인이 수행한 제어알고리즘 개발 경험 중 가장 도전적이었던 점은 무엇인가요?
MMC 기반 HVDC 시스템에서 DC fault 발생 시 서브모듈 전압 밸런싱 제어를 구현
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술혼을 바탕으로 새로운 알고리즘 개발과 기술적 혁신을 이루어 나갈 것입니다. 또한, 팀 내에서도 도전적인 목표를 가지고 창의적인 문제 해결을 통해 동료들과 함께 기술적 성장을 이루어 나갈 것입니다.
4. 쎄트렉아이에 지원한 동기를 설
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통해 LG에너지솔루션이 배터리 관리 분야의 글로벌 표준을 주도하는 데 기여하겠습니다.
6) AI와 필터 알고리즘을 융합할 때 발생할 수 있는 문제점과 이를 해결하기 위한 방안은 무엇이라고 생각하십니까.
AI와 필터 알고리즘을 결합할 때 가
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알고리즘 개발 핵심 담당자가 되어 예지보전·실시간 이상 탐지·에너지 최적화 알고리즘을 주도하고 싶습니다. 또한 국제 철도 학회와 협업하여 현대로템의 AI 기술을 글로벌 무대에 알리는 전문가로 성장하겠습니다. 현대로템 레일솔루
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