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사례를 들면, 물류회사는 사회 변화를 빠르게 파악하여 사물인터넷을 도입할 수 있을 것이다. 기존에 해오던 전통적인 방식을 고수하는 물류회사는 여전히 물류를 들여오고, 보관하고, 내보내는 것을 독립적으로 관리할 것이고 그에 소요되
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(4) 플랫폼(Platform) 기술 (5) 머신러닝과 인공지능(Artificial Intelligence, AI)
(6) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 기술 (7) 사물인터넷(IoT) 기술5, 주요국의 핀테크산업 현황 1) 미국 2) 중국
6, 우리나라 핀테크 산업 동향
결론 및 향후대책
참고문헌
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클라우드 컴퓨팅, 가상현실 등 새로운 기술들과의 융합을 통해 지속적인 발전이 이루어지고 있다. 특히 실시간 처리 능력의 향상과 자연스러운 표현력의 구현 방면에서 괄목할 만한 진보가 계속되고 있어, 현재의 한계들이 점차 극복될 것으
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사례분석 및 특성 연구. 한국과학예술포럼.
이안위튼, 아이베 프랭크, 마크 홀(2013). 데이터마이닝. 이승현 옮김. 에이콘출판. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 딥러닝(deep learning)
1) 개념 및 원리
(1) 인공지능
(2) 기계학습
(3) 딥러닝
(4) 딥러닝의
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클라우드와 빅데이터 플랫폼 덕, 한국철도학회
현대경제연구원, AI시대, 한국의 현주소는? - 국내 AI 산업 전반 점검
김영형 외 2명, 2015, 딥러닝 기반의 미래기술 전망, 한국정보기술학회 논문
인공지능과 딥러닝이 가져올 변화, 한국철도학회
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확대. 또한 새롭게 추진되는 복합 IT 서비스센터 건립을 중요한 기점으로 삼아 IT 자산 통합과 운용 선진화를 이끌고 클라우드 컴퓨팅과 BPO,EO 등 새로운 비즈니스 모델을 제공하는 IT 서비스 혁신 기업이 되도록 노력.
(3)사람과 문화 혁
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사례로 입증된다. 세계경제포럼(World Economic Forum)은 2017년 3월 샌프란시스코에 4차산업혁명센터를 설립하였다. Murat Sonmez 센터장은 설립목적과 미션을 인공지능, 빅데이터, 드론, 자율주행과 로봇 등으로 실현될 4차 산업혁명 11개 선도 기술의
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도입하기도 했지만 원칙적으로 ‘다품종 소량생산’을 지향한다. 최신의 스타일과 트렌드를 수시로 반영한 한정된 수량의 옷을 생산하여 판매하는 것이다. 반응이 좋다고 해서 물량을 엄청나게 늘리지 않으며 일 년에 두 번 있는 시즌 오프
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도입했습니다. 이를 통해 GDPR과 개인정보보호법을 동시에 충족시키며 신뢰를 구축했습니다.”
47. 디지털 금융사기의 진화에 대응하는 방법은?
“AI 생성 콘텐츠(딥페이크) 탐지 기술을 접목한 3차원 보안 체계를 구축합니다. 음성·영상 데이
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퀵커머스 : 누구보다 빠르게, 남들과는 다르게
(https://www.folin.co/story/1811) 1.서론
2.본론
1) 퀵 커머스의 정의
2) 퀵 커머스 발전 배경
3) 퀵 커머스 브랜드 운영 사례
4) 퀵 커머스가 미치는 영향
3.결론 및 시사점
4.참고문헌
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