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(2022년 방송통신대 다변량분석 출석과제물)연습문제 1장 p38 4번 연습문제 2장 p75 1번 연습문제 3장 p122 2번
1. 연습문제 1장 (p.38) 4번
다음은 R에 내장된 “longley" 데이터이다.
(1)R을 이용하여 산점도행렬, 별그림, 얼굴그림을 그리고 해석하시
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1-1. 자신의 생성형 인공지능 사용 경험이나 간접적인 경험을 토대로 이러한 생성형 인공지능의 출현이 수학 학습에 미치는 영향에 대해 논하시오
긍정적인 영향
1)시간이나 장소에 구애를 받지 않으며 금액적인 부분에 부담을 덜 수 있다.
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이 레포트는 일본 京都新聞의 2019년 6월 14일자 骨太方針案 社会保障改革先送りに(골격 방침안 사회보장 개혁 유보) https://www.47news.jp/localnews/3669520.html
신문기사를 바탕으로 번역 및 후리가나를 표기, 단어의 뜻을 설명하였다.
1. 신문
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한국은행 경제통계시스템 ECOS에서 다음에 해당하는 자료들을 다운로드 받은 후 아래의 물음에 답하시오. (총 점수 30점)
* 2014년도부터 2022년도까지 월 단위 자료를 다운로드
자료 1. 소비자물가지수(2020=100) (ECOS 4.2.1 소비자물가지수 총지
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얼굴그림은 열굴의 각 특성을 변수와 대응시켜 관찰값을 표시한 것이다.
얼굴그림은 다변량 변수의 속성값들을 15가지의 얼굴의 생김새(얼굴 높이, 얼굴 넓이, 입 높이, 입 넓이 등) 특성에 매핑해서 얼굴 모양이 달라지게 하는 방식이다.
위
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한국은행 경제통계시스템 ECOS에서 다음에 해당하는 자료들을 다운로드받은 후 아래의 물음에 답하시오.
* 2010년도부터 2021년도까지 월 단위 자료를 다운로드
자료 1. 소비자물가지수(2020=100) (ECOS 복수통계 7.4.1.소비자물가지수 총지수)
자
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전 올해 70살이 되신 한 분을 만나 뵙다. 그분께서는 불과 2년 전까지만 하더라도 활발하게 사회활동에 참여하고 계셨다. 하지만 1년 전 은퇴를 하시고는 특별한 활동소식을 접하지 못했다. 시간은 불과 1년밖에 지나지 않았지만 그분의 모습은
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(1) 자료 1. 소비자물가지수를 이용하여 전년동월대비 물가상승률 자료를 2016년부터 2020년까지 생성하시오. 단, 엑셀에서 로그차분 후 %단위로 전환하시오(함수는 “=(ln( )-ln())*100”).답안에는 이렇게 생성된 물가상승률 자료의 시계열 그래프(
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베이지안 추론의 핵심은 관측값이 주어졌을 때 모수 θ의 사후분포를 구하는 것이다. 그러나 모형이 복잡하거나 모수의 수가 많으면 θ를 수리적으로 구할 수 없다. 따라서 사후분포의 사후평균, 사후분산, 특정 사건에 대한 사후확률 등을 근
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베이지안 추론의 핵심은 관측값이 주어졌을 때 모수 θ의 사후분포를 구하는 것이다. 그러나 모형이 복잡하거나 모수의 수가 많으면 θ를 수리적으로 구할 수 없다. 따라서 사후분포의 사후평균, 사후분산, 특정 사건에 대한 사후확률 등을 근
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