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matlab이였는데 지난시간의 matlab 강의와 이번시간에 한 실습을 통해서 matlab프로그램을 다루는데도 자신이 생겨 간단한 소스 정도는 짤 수 있는 수준까지는 된 것 같다는 생각이 들었다. 앞으로 실험을 해나가면서 DSP에 대한 이론 뿐만 아니라 m
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function LM(x,y,n)
% 최소 자승법을 하는 함수입니다
% LMS(x,y,n)
% Ax=b에서 b를 구하는 구간--------------------------------------------------
L=length(x);
for i=1:n+1 % a벡터가 n+1항까지 있다
xx=x.^(i-1);
s=0;
for k=1:L
s=s+xx(k)*y(k);
end
b(i,:)=s;
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ncy');
ylabel('Amplitude');
title('Characteristic of LPF designed');
figure(2);% 합성신호 스펙트럼
plot(abs(Mix));xlabel('Normalized Frequency');
ylabel('Amplitude');
title('Spectrum of Mixed Signal');
방송내용
KBS1 : 신디사이저로 치는듯 한 애국가가 10초간 연주되었다.
MBC : 코! 카
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---Purpose
---Amplitude Modulation
---Frequency Modulation
---Amplitude demodulation
---conclusion
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032449,...
0.020271 0.0087999 6.6254e-018];
RCF_OUT1 = filter(coeff,1,in1);
RCF_OUT2 = filter(coeff,1,in2);
RCF_OUT3 = filter(coeff,1,in3);
eyediagram(RCF_OUT1,16,32);
xlabel('sample');
set(gca,'XTick',-16:8:16);
set(gca,'XTickLabel',{'0','8','16','24','32'});
title('ideal channel');
eyediagram(R
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신호에서 괄호 안의 값을 구하기 위해 Matlab 내부 함수 hilbert, angle, unwrap를 사용하였고, 미분기를 통과하는 과정은 diff 함수를 써서 구현했다.
noise와 ripple이 생김을 확인 할 수 있는데, 표본화 간격을 조절함으로써 이를 줄일 수 있다.
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37 0.5930
4.3000 0.0668 0.5870
4.4000 0.0604 0.5816
4.5000 0.0547 0.5767
4.6000 0.0495 0.5723
4.7000 0.0449 0.5683
4.8000 0.0406 0.5646
4.9000 0.0368 0.5614
5.0000 0.0333 0.5584
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2) h=0.5일때
#프로그램 실행
>> rk4
4차 Runge-Kutta Method을 이용한 연립미분방
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Matlab 창에서 상수 값을 입력해준다.
Fi = 1;
k_0 = 1;
A = 1;
h_0 = 1;
4) 상수 값을 start time = 0, stop time = 30 으로 설정하고 아이콘을 클릭한 후 결과 값을 확인한다.
◆ ◆ 3. 고 찰
매트랩을 이용해서는 간단한 수식풀이만 했던 터라 이런 기능이 있다
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정수이므로 K=4차로 하였다. 그런데 K=4일때 을 보면 4.187일때보다 작아졌으므로 실제 은 더 작아졌고 1-은 더욱 커져서 1에 가까워진 것이다. 그리고 아까와 같은 이유로 는 역시 작아졌다.
3)를 늘일 경우
가 커지면 stopband가 시작되는 주파수에
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2 0.4 0 -0.15 0 -0.03
0 0.25 -0.11 0 0.11]
수신 여파기 출력은 다음과 같은 식으로 나타난다. (t_i = I * T_b 로 표본화 됨) 위 식에서 은 i 번째 비트의 복호화에서 다른 모든 전송된 비트의 잔여영향을 나타낸다. 표본화 전후에 존재하는 펄스로 인한 이
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