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함수에 대해 Convolution 을 실행 시켜 보도록 하겠다.
③ = x(t) = SCREEN 1
④ = h(t) = SCREEN 2
y(t)= x(t)*h(t)
3. Outro
이상, 우리는 제1부에서는 신호 및 시스템에서 쓰이는 각종 신호에 대해 기본적인 개념을 배웠으며, 제2부에서는 이 신호를 직접 MATLAB 을
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신호에서 괄호 안의 값을 구하기 위해 Matlab 내부 함수 hilbert, angle, unwrap를 사용하였고, 미분기를 통과하는 과정은 diff 함수를 써서 구현했다.
noise와 ripple이 생김을 확인 할 수 있는데, 표본화 간격을 조절함으로써 이를 줄일 수 있다.
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x
1.3
1.31
1.32
1.33
1.34
1.35
1.36
1.37
1.38
1.39
erfc
0.065992055
0.063936877
0.061934845
0.059984974
0.058086285
0.056237804
0.054438563
0.052687602
0.050983965
0.049326704
x
1.4
1.41
1.42
1.43
1.44
1.45
1.46
1.47
1.48
1.49
erfc
0.04771488
0.046147561
0.044623821
0.043142747
0.04170343
0.04030497
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함수 부분 동일
위의 캡처는 M을 256으로 하여 본래의 그림과 거의 같게 출력되었다.
따라서 M을 8로 하여 다시 출력해 보았다.
(c)
→ 오류신호의 전력 값
P_error2 =
1.8936e-005
→ x(t)에 대한 전력 값
P_x2 =
1.9835
→ SQNR의 값
SQNR2 =
1.0474e+005
→ SQNR의 dB
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함수를 선언하면 언제든지 함수를 불러내어 변수에 따른 함수 값을 편리하게 구할 수 있었습니다.
높이에 따른 거리의 그래프와 선언된 함수의 설명을 help로 검색한 화면 - MATLAB에 대하여 -
1. 슬라이더 크랭크 기구 분석
2. 로켓 운동
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MATLAB 결과화면>
함수 f(x)와 h(x)를 사용하여 Convolution 함수를 만드는 과정으로, 신호 f(x)를 설정하는 과정에서 사각파가 아닌 신호로서 구성하기가 많이 까다로웠다. 하지만 ‘for문’을 사용하여 Input sequence, Function Transfer의 신호를 설정할 수
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MATLAB Source는 다음과 같다.
(1) Program Source
1) Function systf.m
2) Main Source
(2) Root-locus 및 응답곡선
1)Root-locus
2) System Response(When unit step input)
3) System Error(When unit ramp input)
3. 결과 분석
, 으로 했을 때, 로 기존에 제시하였던 의 조건을 만족한다. 또한 Set
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의미이다. 위상은 zero점, pole점에서 180도가 변하게 되는 것을 확인할 수 있다.
6. 참고문헌
-Signal process first, James H. McClellan 외 2명, 2003, 1판, Pearson and prentice hall, pp. 205-254
- MATLAB 따라잡기, 임종수 저 2002, 1판, 아진, pp. 265-289
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MATLAB 결과화면>
Ts=1/20으로 설정
Ts=1/10으로 설정
-> 주어진 그래프와 같은 조건(Ts=1/10)으로 설정하였을때 출력되는 그래프
출력된 그래프를 확인하여 보면, 함수와 주어진 조건에 맞게 출력된 것을 확인 할 수 있다. stem함수를 사용하여 그
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MATLAB Code
1. 임펄스 응답 h[n] 파형과 전달함수 H(ejw) 도시
2. Voice \'a\' Power Spectrum Illustration
3. Calculating of Average Power of Voice Signal
4. Z(ejw)의 Power Spectrum 도시
(1) Cosine Signal y[n]
(2) z[n]=y[n]+x[n]
5. V(ejw)의 Power Spectrum 도시
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